Vamos analisar cada afirmativa sobre os fatores de sucesso do Método de Monte Carlo (MMC): I. A escolha do modelo matemático deve ser apropriada ao tipo de problema. Verdadeiro, essa é uma condição essencial para que os resultados da simulação sejam relevantes e úteis. II. Um bom gerador de números aleatórios ou randômicos não é importante. Falso, um bom gerador de números aleatórios é crucial para a qualidade dos resultados do MMC, pois a aleatoriedade é fundamental para a simulação. III. Uma boa caracterização das variáveis de entrada em relação ao problema abordado. Verdadeiro, a caracterização adequada das variáveis de entrada é fundamental para garantir que a simulação represente corretamente o problema. IV. A quantidade de simulações não tem relação com a análise final. Falso, a quantidade de simulações é importante, pois mais simulações geralmente levam a resultados mais confiáveis e estáveis. Agora, vamos ver quais itens são verdadeiros: - I: Verdadeiro - II: Falso - III: Verdadeiro - IV: Falso Portanto, os itens corretos são I e III. A alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: D) I e III, apenas.