Como se quantifica a incerteza nas previsões com IA?

A quantificação da incerteza nas previsões com IA pode ser feita através de várias abordagens, como: 1. Intervalos de Confiança: Calcular intervalos de confiança para as previsões, que indicam a faixa na qual o valor real pode estar. 2. Modelos Bayesianos: Utilizar modelos que incorporam a incerteza nas estimativas, permitindo atualizar as previsões à medida que novos dados se tornam disponíveis. 3. Ensemble Learning: Combinar múltiplos modelos para gerar previsões, onde a variabilidade entre as previsões dos modelos pode ser usada para estimar a incerteza. 4. Análise de Sensibilidade: Avaliar como as mudanças nas entradas do modelo afetam as previsões, ajudando a identificar quais variáveis têm maior impacto na incerteza. Essas técnicas ajudam a entender e comunicar a incerteza associada às previsões feitas por modelos de IA.