Quais arquiteturas de IA são mais usadas em climatologia?

As arquiteturas de IA mais usadas em climatologia incluem: 1. Redes Neurais Artificiais (RNA): Utilizadas para prever padrões climáticos e modelar fenômenos complexos. 2. Redes Neurais Convolucionais (CNN): Eficazes na análise de imagens de satélite e dados espaciais. 3. Redes Neurais Recorrentes (RNN): Úteis para séries temporais, como previsões de temperatura e precipitação. 4. Modelos de Aprendizado de Máquina: Como árvores de decisão e máquinas de vetor de suporte, aplicados em análises de dados climáticos. Essas arquiteturas ajudam a melhorar a precisão das previsões e a entender melhor as mudanças climáticas.