Quais são as principais técnicas para detecção em tempo real?

As principais técnicas para detecção em tempo real incluem: 1. Análise de Fluxo de Dados: Processamento contínuo de dados à medida que são gerados, permitindo a identificação imediata de padrões ou anomalias. 2. Machine Learning: Algoritmos que aprendem com dados históricos para prever e identificar comportamentos suspeitos em tempo real. 3. Sistemas de Regras: Conjunto de regras predefinidas que acionam alertas quando determinadas condições são atendidas. 4. Análise de Comportamento: Monitoramento de atividades normais para detectar desvios que possam indicar problemas ou ameaças. 5. Sensores e Dispositivos IoT: Coleta de dados em tempo real de dispositivos conectados para monitoramento e resposta imediata. Essas técnicas ajudam a garantir uma resposta rápida a incidentes e a melhorar a segurança das informações.