Vamos analisar as alternativas apresentadas para a técnica de “agregação de árvores” no contexto de modelagem hierárquica para dados NoSQL. A) Modelar os dados como um único documento, sendo eficaz para qualquer registro que esteja sempre acessível ao mesmo tempo, apesar da ineficiência no acesso aleatório a registros únicos. - Esta descrição se alinha com a ideia de agregação, onde os dados são armazenados juntos, mas não é a definição mais precisa da técnica. B) Armazenar as folhas da árvore como um array e mapear cada nó não-folha para um intervalo de folhas usando índices de início/fim. - Esta abordagem é mais técnica e não se encaixa na definição de agregação de árvores. C) Usar um processo semelhante a consultas de proximidade para limitar a distância entre palavras em um documento, aumentando o desempenho. - Esta opção não está relacionada à modelagem hierárquica de dados. D) Atribuir pais ou filhos a cada nó para determinar ancestrais ou descendentes sem travessia recursiva, armazenando caminhos materializados como IDs. - Esta descrição se aproxima da técnica de modelagem hierárquica, mas não é exatamente sobre agregação. E) Modelar os nós como registros de campo independentes como ancestrais diretos, permitindo buscar nós por seus pais ou filhos de forma eficiente. - Esta opção descreve uma abordagem mais independente e não se encaixa na técnica de agregação. A alternativa que melhor se alinha com a técnica de “agregação de árvores” é a A, pois descreve a modelagem de dados como um único documento, que é uma característica fundamental dessa técnica. Portanto, a resposta correta é: A) modelar os dados como um único documento, sendo eficaz para qualquer registro que esteja sempre acessível ao mesmo tempo, apesar da ineficiência no acesso aleatório a registros únicos.