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Em devore 2018, encontramos a introdução sobre a estimativa pontual. Segundo este autor, dado um parâmetro de interesse, por exemplo, a media populacional bem como a proporção da população, o objetivo da estimativa pontual é usar uma amostra para calcular um numero que possa representar de um certo modo, uma sensata previsão do valor real do parâmetro. Este numero resultante é chamado de estimativa pontual. Considerando a finalidade da estimativa pontual, avalie as afirmações a seguir. I. Na estimativa pontual e conveniente definir símbolos genéricos para um determinado paramêtro de interesse. Neste caso a letra grega, objetivando selecionarmos um único numero com base em dados amostrais que represente um valor razoável. II. A estimativa pontual de um parâmetro é um único numero que pode ser considerado um valor razoável de . III. O processo que o pesquisador realiza para a obtenção de dados amostrais a partir da população em estudo é chamado de inferência estatística.
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FERNANDA PEDRO

há 3 meses

Respostas

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há 3 meses

Vamos analisar cada uma das afirmações: I. Na estimativa pontual é conveniente definir símbolos genéricos para um determinado parâmetro de interesse. Neste caso, a letra grega, objetivando selecionarmos um único número com base em dados amostrais que represente um valor razoável. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois na estatística é comum usar letras gregas para representar parâmetros populacionais e letras latinas para estatísticas amostrais. II. A estimativa pontual de um parâmetro é um único número que pode ser considerado um valor razoável de. Verdadeiro, essa afirmação também está correta, pois a estimativa pontual é, de fato, um único número que serve como uma estimativa do parâmetro populacional. III. O processo que o pesquisador realiza para a obtenção de dados amostrais a partir da população em estudo é chamado de inferência estatística. Falso, essa afirmação é incorreta. O processo de obtenção de dados amostrais é chamado de amostragem, enquanto a inferência estatística refere-se ao processo de fazer generalizações ou previsões sobre a população com base nos dados amostrais. Com base nas análises, as afirmações I e II estão corretas, enquanto a III está incorreta. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: I e II.

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