No contexto de aprendizado não supervisionado, "PCA" se refere a uma técnica estatística utilizada para reduzir a dimensionalidade dos dados, mantendo a maior parte da variabilidade. Essa técnica é conhecida como Análise de Componentes Principais. Analisando as alternativas: a) Análise de Componentes Principais (X) - Esta é a definição correta de PCA. b) Aprendizado de Máquina Avançado - Não é o que PCA significa. c) Processamento de Comandos Avançados - Também não é correto. d) Algoritmo de Acompanhamento de Perguntas - Não se relaciona com PCA. Portanto, a alternativa correta é: a) Análise de Componentes Principais (X).