O aprendizado não supervisionado é uma abordagem em que o modelo aprende a partir de dados que não estão rotulados, ou seja, não há informações prévias sobre as categorias ou classes dos dados. O objetivo é identificar padrões ou agrupamentos nos dados. Analisando as alternativas: a) Um tipo de aprendizado que requer dados rotulados - Incorreto, pois o aprendizado não supervisionado não utiliza dados rotulados. b) Um tipo de aprendizado que não requer dados rotulados - Correto, essa é a definição de aprendizado não supervisionado. c) Um método de aprendizado usado apenas em jogos - Incorreto, o aprendizado não supervisionado é utilizado em diversas áreas, não apenas em jogos. d) Um algoritmo que só aprende com supervisão humana - Incorreto, pois isso descreve o aprendizado supervisionado. Portanto, a alternativa correta é: b) Um tipo de aprendizado que não requer dados rotulados.