Para classificar um problema como "NP-completo", é importante entender o que isso significa no contexto da teoria da complexidade computacional. Um problema é considerado NP-completo se: 1. Ele pode ser verificado rapidamente (em tempo polinomial) se uma solução é dada. 2. Todos os problemas em NP podem ser reduzidos a ele em tempo polinomial. Analisando as alternativas: a) Trata-se de um problema fácil de resolver - Isso não é verdade, pois NP-completo implica que não se conhece um algoritmo eficiente para resolvê-lo. b) É um problema que pode ser verificado rapidamente, mas não resolvido rapidamente - Esta é a definição correta de um problema NP-completo. c) É um problema sem solução - Isso não é correto, pois um problema NP-completo pode ter soluções, mas não necessariamente de forma eficiente. d) É um problema que pode ser resolvido em tempo linear - Isso não é verdade para problemas NP-completos. Portanto, a alternativa correta é: b) É um problema que pode ser verificado rapidamente, mas não resolvido rapidamente (X).