As medidas de dispersão têm como principal objetivo quantificar a variabilidade ou a dispersão dos dados em relação à média. Elas ajudam a entender o quanto os valores de um conjunto de dados se afastam da média, fornecendo uma visão mais completa da distribuição dos dados. Analisando as alternativas: a) Determinar a média dos valores - Isso se refere a medidas de tendência central, não de dispersão. b) Calcular a frequência relativa - Isso também não é uma medida de dispersão, mas sim uma forma de descrever a distribuição dos dados. c) Identificar a moda dos dados - A moda é outra medida de tendência central, não de dispersão. d) Quantificar o quanto os dados estão dispersos em torno da média - Esta é a definição correta das medidas de dispersão. Portanto, a alternativa correta é: d) Quantificar o quanto os dados estão dispersos em torno da média.