Para entender o que é uma Tabela de Regras no contexto de agentes inteligentes, precisamos considerar como esses agentes tomam decisões com base em suas percepções do ambiente. Analisando as alternativas: A) É um conjunto de algoritmos de aprendizado que permite ao agente adaptar-se ao ambiente. - Isso se refere mais a técnicas de aprendizado de máquina, não especificamente a uma Tabela de Regras. B) É uma estrutura que define condições e ações, permitindo ao agente responder adequadamente aos estados perceptíveis. - Esta descrição se encaixa perfeitamente no conceito de Tabela de Regras, que mapeia condições específicas para ações correspondentes. C) É um modelo interno que permite ao agente prever estados futuros do ambiente sem considerar o presente. - Isso se relaciona mais a modelos preditivos, não a Tabelas de Regras. D) É uma base de dados que armazena todas as percepções passadas do agente para análise posterior. - Isso se refere a um sistema de memória, não a uma Tabela de Regras. E) É um sistema de sensores e atuadores que permite ao agente interagir fisicamente com o ambiente. - Isso descreve a parte física do agente, mas não a Tabela de Regras. Portanto, a alternativa que melhor descreve o que é uma Tabela de Regras em agentes inteligentes é: B) É uma estrutura que define condições e ações, permitindo ao agente responder adequadamente aos estados perceptíveis.