Vamos analisar cada uma das afirmações: I - As CPUs são a melhor opção para tarefas de Aprendizado de Máquina em termos de velocidade de processamento e eficiência no consumo de energia. Falso. Embora as CPUs sejam versáteis, as GPUs e TPUs geralmente oferecem melhor desempenho em tarefas de aprendizado de máquina devido à sua capacidade de processamento paralelo. II - Embora muitas vezes sejam utilizadas GPUs em tarefas de Aprendizado de Máquina, elas normalmente possuem um desempenho inferior às CPUs, uma vez que a sua utilização não está voltada para tarefas de aprendizado de máquina, sendo desenvolvidas especificamente para edição de vídeos e aplicativos de jogos. Falso. As GPUs são, na verdade, muito utilizadas em aprendizado de máquina e, em muitos casos, superam as CPUs em desempenho para essas tarefas. III - TPUs são circuitos integrados específicos desenvolvidos para acelerar o processamento em tarefas de aprendizado de máquinas, sendo que o seu hardware é otimizado para trabalhar com tensores. Verdadeiro. Essa afirmação está correta, pois as TPUs são projetadas especificamente para tarefas de aprendizado de máquina e são otimizadas para operações com tensores. Com base nas análises, apenas a afirmação III está correta. Portanto, a alternativa correta é: a) Somente a afirmação III está correta.