Ed
mês passado
Para resolver essa questão, precisamos analisar as alternativas em relação à abordagem ideal para representar eventos incertos e estimar a frequência de falhas em sistemas complexos. a) Aplicar exclusivamente a média aritmética dos tempos entre falhas para prever a confiabilidade do sistema. - Essa abordagem é limitada, pois não considera a variabilidade dos dados. b) Utilizar uma distribuição de probabilidade adequada ao comportamento dos dados e empregar simulações para análise de cenários. - Esta opção é a mais adequada, pois permite modelar a incerteza e prever diferentes cenários com base em dados históricos. c) Representar os dados de falha apenas em gráficos de barras, sem considerar sua frequência acumulada. - Gráficos de barras são úteis, mas não são suficientes para uma análise completa da confiabilidade. d) Basear a previsão de falhas em observações pontuais, desconsiderando o histórico do sistema. - Ignorar o histórico é uma abordagem inadequada, pois as falhas passadas são fundamentais para prever futuras. e) Utilizar com prioridade o desvio padrão dos tempos de operação para prever a probabilidade de falha. - Embora o desvio padrão seja importante, ele deve ser usado em conjunto com outras medidas, como distribuições de probabilidade. Diante dessa análise, a alternativa correta é: b) Utilizar uma distribuição de probabilidade adequada ao comportamento dos dados e empregar simulações para análise de cenários.