Vamos analisar cada afirmativa: I. Ao repetir o processo de construção de intervalos de confiança de 95% para a média múltiplas vezes, aproximadamente 95% desses intervalos incluirão o valor verdadeiro do parâmetro. Verdadeiro, essa é uma interpretação correta do conceito de intervalo de confiança. II. Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R²) mede a proporção da variabilidade da variável dependente explicada pelas variáveis independentes, indicando a qualidade do ajuste do modelo, sem sugerir causalidade. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o R² indica a qualidade do ajuste, mas não implica causalidade. III. Um coeficiente de correlação de Pearson acima de 0,85 indica uma forte relação entre duas variáveis. Verdadeiro, um coeficiente de correlação de Pearson acima de 0,85 é geralmente interpretado como uma forte correlação entre as variáveis. Portanto, todas as afirmativas I, II e III estão corretas. A alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: "é correto o que se afirma em: I, II e III".