Para responder a essa pergunta, precisamos entender o contexto dos testes estatísticos mencionados e quando eles são aplicados. - Teste de Kruskal-Wallis: É um teste não paramétrico usado para comparar três ou mais grupos independentes quando as variáveis não atendem aos pressupostos de normalidade. - Teste de Friedman: É um teste não paramétrico usado para comparar três ou mais grupos relacionados, também quando as variáveis não atendem aos pressupostos de normalidade. - Teste de McNemar: É um teste usado para dados emparelhados em um experimento de duas amostras, geralmente em variáveis categóricas. - Coeficiente de correlação de Spearman: É uma medida não paramétrica que avalia a força e a direção da associação entre duas variáveis. Dado que a pergunta menciona que é empregado sempre que as variáveis quantitativas não satisfizerem as exigências, a alternativa correta se refere a testes não paramétricos. Analisando as opções, tanto o Teste de Kruskal-Wallis quanto o Teste de Friedman são adequados para variáveis que não atendem aos pressupostos de normalidade. No entanto, como a pergunta não especifica se estamos lidando com grupos independentes ou relacionados, a resposta mais abrangente e correta, considerando a descrição, é: A) Teste de Kruskal-Wallis.