A principal diferença entre as abordagens simbólica e conexionista na inteligência artificial é a forma como cada uma representa e processa a informação. A abordagem simbólica, também conhecida como IA clássica, utiliza regras e símbolos explícitos para representar o conhecimento e resolver problemas. Ela se baseia em lógica e raciocínio formal, onde as informações são manipuladas de maneira estruturada. Por outro lado, a abordagem conexionista, que inclui redes neurais, é inspirada no funcionamento do cérebro humano. Ela utiliza uma rede de neurônios artificiais que se conectam e aprendem a partir de exemplos, permitindo que a IA reconheça padrões e faça generalizações a partir de dados. Em resumo, a abordagem simbólica foca em regras e lógica, enquanto a conexionista se concentra em aprendizado e reconhecimento de padrões.