Vamos analisar as alternativas para identificar a vantagem específica das unidades LSTM sobre as GRU. a) Capacidade de processar dados não sequenciais com a mesma eficácia que dados sequenciais. - Isso não é uma vantagem específica das LSTM em relação às GRU. b) Exclusiva utilização para tarefas de processamento de linguagem natural, sem aplicação em outras áreas. - Isso não é verdade, pois tanto LSTM quanto GRU podem ser usados em várias áreas. c) Maior número de portas, permitindo um controle mais refinado do fluxo de informações e preservação de estados ao longo do tempo. - Esta é uma vantagem das LSTM, que possuem mais portas (input, output e forget gates) em comparação com as GRU, que têm uma estrutura mais simplificada. d) Estrutura simplificada, facilitando o treinamento em conjuntos de dados menores e menos complexos. - Isso se aplica mais às GRU, que têm uma estrutura mais simples. e) Menor número de parâmetros. - As GRU geralmente têm menos parâmetros do que as LSTM devido à sua estrutura simplificada. Portanto, a alternativa que descreve corretamente uma vantagem específica das unidades LSTM sobre as GRU é: c) Maior número de portas, permitindo um controle mais refinado do fluxo de informações e preservação de estados ao longo do tempo.