Vamos analisar as alternativas para identificar a diferença estrutural ou funcional entre redes RBF (Radial Basis Function) e MLP (Multilayer Perceptron): a) As redes RBF utilizam múltiplas camadas ocultas com funções sigmoides para ajuste. - Incorreto, pois as redes RBF geralmente têm uma única camada oculta com funções de base radial, não sigmoides. b) As redes RBF empregam produto interno entre os vetores de entrada e pesos sinápticos na camada oculta. - Incorreto, pois as redes RBF utilizam a distância (normalmente a norma euclidiana) entre a entrada e os centros das funções de base radial, não o produto interno. c) As redes MLP possuem apenas uma camada oculta, enquanto as RBF são compostas por múltiplas camadas não lineares. - Incorreto, pois as redes MLP podem ter várias camadas ocultas, enquanto as RBF geralmente têm uma única camada oculta. d) As redes MLP realizam aproximações locais, enquanto as redes RBF aplicam aproximações globais. - Incorreto, pois as redes RBF são conhecidas por suas aproximações locais, enquanto as MLP podem realizar aproximações mais globais. e) As unidades ocultas da rede RBF calculam a norma euclidiana entre a entrada e seus centros. - Correto, pois as redes RBF utilizam a norma euclidiana para medir a distância entre a entrada e os centros das funções de base radial. Portanto, a alternativa correta é: e) As unidades ocultas da rede RBF calculam a norma euclidiana entre a entrada e seus centros.