A análise de sensibilidade em modelos financeiros é uma técnica que examina como as diferentes variáveis de entrada afetam os resultados de um modelo. Para complementar essa análise, é importante considerar abordagens que permitam avaliar a incerteza e a variabilidade dos resultados. Vamos analisar as opções: a) Apenas análises históricas - Embora análises históricas possam fornecer contexto, não são suficientes para complementar a análise de sensibilidade. b) Avaliação apenas de rentabilidade - Focar apenas na rentabilidade não abrange a complexidade das variáveis que podem afetar o modelo. c) Análise de cenários e simulação de Monte Carlo - Esta opção é a mais adequada, pois a análise de cenários permite explorar diferentes condições e a simulação de Monte Carlo ajuda a entender a distribuição de resultados possíveis, considerando a incerteza. d) Cálculos de média - Cálculos de média podem ser úteis, mas não oferecem uma visão abrangente das variáveis e suas interações. Portanto, a alternativa correta é: c) Análise de cenários e simulação de Monte Carlo.