Logo Passei Direto
Buscar

Inglês

Outros
Sendo assim, analise as afirmativas abaixo e classifique-as com "V" para verdadeiro e "F" para falso:
( ) Alguns dos modelos funcionais alternativos mais utilizados são os modelos log-linear, que nos permitem medir a elasticidade.
( ) A elasticidade define quanto às alterações em uma variável influenciam na outra.
( ) A inelasticidade-preço da demanda se refere a quanto a quantidade demandada é alterada quando há uma alteração do preço do bem.
( ) O modelo log-linear, por exemplo, permite entendermos como funciona a relação entre a variação das variáveis, permite a análise de dados.

Assinale a alternativa correta:
a. V, V, V, V.
b. F, F, F, F.
c. V, V, F, F.
d. V, F, F, V.
e. F, V, F, V.
User badge image
Desenvolvendo com Questões

há 7 meses

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 7 meses

Vamos analisar cada uma das afirmativas: ( ) Alguns dos modelos funcionais alternativos mais utilizados são os modelos log-linear, que nos permitem medir a elasticidade. É verdadeira (V). Os modelos log-lineares são de fato utilizados para medir a elasticidade, pois permitem uma análise mais clara das relações entre variáveis. ( ) A elasticidade define quanto às alterações em uma variável influenciam na outra. É verdadeira (V). A elasticidade mede a sensibilidade de uma variável em relação a mudanças em outra, como a variação da quantidade demandada em relação à variação do preço. ( ) A inelasticidade-preço da demanda se refere a quanto a quantidade demandada é alterada quando há uma alteração do preço do bem. É falsa (F). A inelasticidade-preço da demanda refere-se a situações em que a quantidade demandada não se altera significativamente com mudanças no preço, ou seja, a quantidade demandada é relativamente insensível a alterações de preço. ( ) O modelo log-linear, por exemplo, permite entendermos como funciona a relação entre a variação das variáveis, permite a análise de dados. É verdadeira (V). O modelo log-linear é útil para entender as relações entre variáveis e para a análise de dados, pois transforma a multiplicação em adição, facilitando a interpretação. Portanto, a sequência correta é: V, V, F, V. A alternativa que apresenta essa sequência é a) a. V, V, V, V.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Experimente
o Premium! 🤩

Libere respostas sem pagar

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Mais perguntas desse material

Se estivermos testando uma hipótese nula de que o verdadeiro valor de 2 é igual à zero, queremos que o nível de significância seja o menor possível. Se observarmos na tabela t escolheremos entre 1%, 5% ou 10%. No entanto, utilizando os softwares econométricos alcançamos que valor p para 2 é igual a (0,000000289). Ou seja, é menor que o nível de significância de 1%. Assim, a interpretação será: nossas estimativas são estatisticamente significativas com mais de 99% de confiança.

Assim, de maneira prática, quando observamos as saídas do software, como mostra a figura 1 abaixo, é possível definimos as seguintes regras de decisão:


A imagem mostra uma tabela de saída de software estatístico com coeficientes, erros padrão, razões-t e valores p para diferentes variáveis. A tabela inclui valores como const, INCC, POV, ALCC, TOBC, e suas respectivas razões-t e valores p. A tabela também destaca o R-quadrado e o R-quadrado ajustado.


1. Se p value (valor p) < 0,01: podemos rejeitar a hipótese nula de que o parâmetro é igual a 0 com 1% de significância, portanto, nossa variável é estatisticamente significativa.
2. Se p value (valor p) < 0,05: podemos rejeitar a hipótese nula de que o parâmetro é igual a 0 com 5% de significância, portanto, nossa variável é estatisticamente significativa.
3. Se p value (valor p) > 0,10: não podemos rejeitar a hipótese nula de que o parâmetro é igual a 0 com 10% de significância, portanto, nossa variável é não é estatisticamente significativa.
4. Se p value (valor p) < 0,10: podemos rejeitar a hipótese nula de que o parâmetro é igual a 0 com 10% de significância, portanto, nossa variável é estatisticamente significativa.

É verdadeiro o que se afirma em:
a. Todas as alternativas estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Apenas I, II e III estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas I e III estão corretas.

Mais conteúdos dessa disciplina