Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre econometria e testes de hipóteses: ( ) Os testes de hipóteses são fundamentais para a inferência estatística. É verdadeira (V). Os testes de hipóteses são uma parte essencial da inferência estatística, pois permitem avaliar se as evidências dos dados suportam ou não uma hipótese específica. ( ) As hipóteses estatísticas são afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade. É verdadeira (V). As hipóteses estatísticas, como a hipótese nula e a hipótese alternativa, são, de fato, afirmações sobre parâmetros de uma distribuição de probabilidade. ( ) A teoria do teste de hipóteses cuida da formulação de regras ou procedimentos a serem adotados para decidir se a hipótese nula deve ser aceita (não rejeitada) ou rejeitada. É verdadeira (V). A teoria do teste de hipóteses estabelece os procedimentos para decidir se a hipótese nula deve ser rejeitada com base nos dados coletados. ( ) Há duas abordagens mutuamente complementares para a formulação de regras ou procedimentos a serem adotados para decidir a situação das hipóteses, sendo o intervalo de confiança e o teste de significância. É verdadeira (V). O intervalo de confiança e o teste de significância são duas abordagens que podem ser usadas para avaliar hipóteses estatísticas. Portanto, a sequência correta é: V, V, V, V. A alternativa correta é e) V, V, V, V.