A técnica estatística que utiliza álgebra linear para reduzir a dimensionalidade é a Análise de Componentes Principais (PCA - Principal Component Analysis). Essa técnica transforma um conjunto de variáveis possivelmente correlacionadas em um conjunto de variáveis não correlacionadas, chamadas de componentes principais, reduzindo assim a dimensionalidade dos dados. Analisando as alternativas: a) Regressão linear - Não é uma técnica de redução de dimensionalidade. b) Análise de componentes principais - Correta, pois é especificamente projetada para esse propósito. c) Teste T - É um teste estatístico para comparar médias, não reduz dimensionalidade. d) Análise de variância - Também não é uma técnica de redução de dimensionalidade. Portanto, a alternativa correta é: b) Análise de componentes principais.