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A visualização dos dados é fundamental no processo de análise, interpretação e obtenção de conhecimento. Dentre as visualizações mais adequadas para dados numéricos estão:
I - Histograma
II - Gráfico de Dispersão
III - Gráfico de Pizza
Analisem as alternativas listadas e assinalem a correta.
A Apenas I e III
B Apenas II e III
C Apenas I e II
D Apenas III
E As alternativas I, II e III
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BIG DATA PYTHON - TEMA 05 ex03
15 pág.

BIG DATA PYTHON - TEMA 05 ex03

ESTÁCIO

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Vamos analisar cada uma das visualizações listadas: I - Histograma: Correto. O histograma é uma visualização adequada para dados numéricos, pois mostra a distribuição de frequências de um conjunto de dados. II - Gráfico de Dispersão: Correto. O gráfico de dispersão é também uma visualização adequada para dados numéricos, pois permite observar a relação entre duas variáveis numéricas. III - Gráfico de Pizza: Incorreto. O gráfico de pizza é mais adequado para dados categóricos, pois mostra a proporção de cada categoria em relação ao todo, e não é ideal para dados numéricos contínuos. Com base nessa análise, as alternativas corretas são apenas I e II. Portanto, a alternativa correta é: C) Apenas I e II.

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Dado que Felipe quer fazer a junção entre dois conjuntos de dados e escreveu o seguinte código:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'lkey': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'], 'value': [1, 2, 3, 5]})
df2 = pd.DataFrame({'rkey': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'], 'value': [5,6,7,8]})
df1.merge(df2, left_on='lkey', right_on='rkey')
Qual destas alternativas descreve as saídas do código?
I. O conjunto resultante terá colunas lkey, value_x, rkey, value_y
II. O código não executará, pois Filipe não definiu os sufixos de coluna
III. O resultado do código em questão retornará um pd.Series juntando os conjuntos pela lkey e rkey.
A Apenas a opção I está correta.
B Apenas a opção II está correta.
C Apenas a opção III está correta.
D Apenas as opções II e III estão corretas.
E Apenas as opções I e III estão corretas.

A função de agrupamento do Pandas é o groupby, responsável por influenciar a indexação das colunas. O que acontece ao aplicarmos o método reset_index() no resultado de uma agregação?
A Nada, o DataFrame fica imutável.
B Os índices não são deletados, evitando a perda de colunas no DataFrame da agregação.
C As colunas de agrupamento somem, e o DataFrame passa a ser indexado pelo número da linha.
D O DataFrame é indexado pelas suas colunas.
E O DataFrame é embaralhado.

Compreender a análise de dados em Python é fundamental para o cientista de dados. Qual o papel do sistema pip da linguagem Python? A Gerenciador de memória do Python. B Gerenciador de Pacotes do Python. C Motor de Busca da IDE do Python. D Biblioteca de Processamento de Linguagem Natural. E Gerenciador de espaços virtuais do Python.

Para a regularização dos dados obtidos, qual técnica podemos utilizar objetivando fazer com que os dados fiquem na mesma escala? A MinMax B Shuffle C Map & Reduce D Divide E Splice

A visualização dos dados é fundamental no processo de análise e interpretação. Qual o tipo de visualização de dados mais indicada para dados temporais? A Gráfico de Estrela. B Gráfico de Linha. C Gráfico de Barra. D Gráfico de Matriz de Dispersão. E Gráfico de Faces de Chernoff.

Dados categóricos são aqueles normalmente expressos por texto, que representam rótulos, nomes e símbolos. Qual tipo de visualização de dados abaixo é recomendado para dados categóricos?
A Gráficos de Linha.
B Gráficos de Barra.
C Gráfico de Matriz de Dispersão.
D Gráfico de Faces de Chernoff.
E Gráfico de Estrela.

Bibliotecas poderosas de análise e manipulação de dados podem ser utilizadas com a linguagem Python. Qual o método utilizado para fazer a junção entre DataFrames no pandas? A merge B sum C set_index D reset_index E values

Gabriel entrou recentemente em uma empresa de gestão de fundos de investimento. No seu primeiro dia de trabalho, Ihe é conferida a tarefa de buscar os relatórios do pessoal da contabilidade para fazer suas análises exploratórias. O departamento de contabilidade extrai os dados de seus relatórios de um SAP que retorna valores brutos de compras, quantidades de produtos etc. Então os contadores organizam, por agregação, informação relevante no relatório em planilhas por eles desenvolvidos. Por questões de acesso e segurança, Gabriel só pode lidar com essas planilhas. Este tipo de coleta feita por Gabriel e pelos Contadores é respectivamente dos tipos:
A Secundária; Primária.
B Primária; Primária.
C Secundária; Terciária.
D Primária; Secundária.
E Secundária; Secundária.

No mundo de Big Data, temos dados os mais variados possíveis, e sua classificação é fundamental para um cientista de dados. As notas que compõem o histórico escolar de um aluno são classificadas como que tipo de dados?
A Numéricos
B Temporais
C Atemporais
D Categóricos
E Semi-Estruturados

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