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Uma aplicação de computação paralela está enfrentando problemas de deadlock. Os desenvolvedores estão buscando métodos para detectar e resolver esses deadlocks em um ambiente que utiliza múltiplas threads. Qual abordagem é mais eficaz para detectar e resolver?
A) Limitar o número de threads em execução.
B) Utilizar um algoritmo de detecção de deadlock.
C) Implementar uma política de não preempção.
D) Aumentar a prioridade de todas as threads.
E) Reduzir o uso de memória compartilhada.
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ano passado

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Para resolver problemas de deadlock em uma aplicação de computação paralela, é importante considerar as abordagens que efetivamente detectam e resolvem esses impasses. Vamos analisar as alternativas: A) Limitar o número de threads em execução - Isso pode ajudar a reduzir a complexidade, mas não resolve deadlocks que já ocorreram. B) Utilizar um algoritmo de detecção de deadlock - Essa é uma abordagem direta e eficaz para identificar deadlocks em sistemas com múltiplas threads. Algoritmos como o de Wait-Die ou Wound-Wait podem ser utilizados para detectar e, em alguns casos, resolver deadlocks. C) Implementar uma política de não preempção - Essa abordagem pode ajudar a evitar deadlocks, mas não é uma solução para detectar ou resolver deadlocks que já ocorreram. D) Aumentar a prioridade de todas as threads - Isso não resolve deadlocks e pode até piorar a situação, pois pode levar a mais competição por recursos. E) Reduzir o uso de memória compartilhada - Embora isso possa ajudar a minimizar a chance de deadlocks, não é uma solução direta para detectar ou resolver deadlocks existentes. Diante dessa análise, a alternativa mais eficaz para detectar e resolver deadlocks em um ambiente com múltiplas threads é: B) Utilizar um algoritmo de detecção de deadlock.

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