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Uma imagem de container do Docker é um pacote de software leve, independente e executável que inclui tudo o que é necessário para executar uma aplicação. Na criação de um arquivo Dockerfile, a instrução WORKDIR:
Na criação de um arquivo Dockerfile, a instrução WORKDIR:
Mapeia uma porta externa para uma porta interna à rede Docker.
Divulga uma porta (TCP ou UDP) para os hosts externos à rede Docker.
Expõe um serviço do container para a rede Docker default.
Documenta quais portas se pretende publicar.
Define o diretório de trabalho de um contêiner do Docker a qualquer momento.
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Questões para o Sucesso

há 10 meses

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há 10 meses

Sistema Distribuido e computação Paralela
7 pág.

Sistema Distribuido e computação Paralela

ESTÁCIO EAD

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há 10 meses

A instrução `WORKDIR` em um arquivo Dockerfile define o diretório de trabalho de um contêiner do Docker a qualquer momento. Isso significa que, ao usar essa instrução, você está especificando qual diretório será utilizado como o diretório atual para as instruções subsequentes no Dockerfile. Se o diretório não existir, ele será criado.

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Um sistema de computação paralela está sendo projetado para otimizar operações em um ambiente de banco de dados. A coordenação eficaz de transações concorrentes é crucial para a integridade dos dados.
Qual método é mais eficiente para gerenciar transações concorrentes em um sistema de banco de dados paralelo?
Uso de variáveis voláteis para todas as transações.
Implementação de um esquema de bloqueio otimista.
Alocação estática de recursos para cada transação.
Priorização de transações baseada em tamanho de dados.
Redução do número de transações simultâneas.

São aplicações do Pthreads, exceto:
Possibilitar paralelismo real em sistemas multicore.
Utilização em sistemas não-preemptivos.
Dividir a aplicação em tarefas que acessam recursos compartilhados.
Reduzir o tamanho de uma aplicação, uma vez que threads ocupam menos espaço em relação aos processos.

Na computação distribuída, a resolução de nomes é um desafio, visto que identifica recursos distribuídos geograficamente, garantindo a comunicação efetiva entre diferentes nós.
Qual sistema é crucial para a resolução eficaz de nomes em computação distribuída?
Sistema de arquivos.
Sistema de gerenciamento de banco de dados.
DNS.
Middleware.
Sistema de controle de versão.

A camada de transporte do modelo TCP/IP é responsável pela transmissão dos dados, garantindo que estes possam chegar de forma confiável e eficiente ao seu destino. Dois protocolos que atuam na camada de transporte são o TCP e o UDP.
Considere as afirmativas a seguir acerca desses protocolos. Estão corretas as afirmativas:
I. O UDP é orientado à conexão.
II. O TCP verifica os pacotes perdidos e entregues, garantindo confiabilidade na transmissão de dados ao fim da conexão.
III. O UDP funciona de forma mais rápida que o TCP.
IV. O TCP não possui suporte a conexões full duplex.
II e III.
I e III.
III e IV.
I e IV.
II e IV.

(CESPE - 2009 - CEHAP - PB) O que é verdadeiro quanto ao uso dos RPCs (Remote Procedure Calls)?
O que é verdadeiro quanto ao uso dos RPCs (Remote Procedure Calls)?
A independência do transporte para o RPC isola a aplicação de elementos lógicos e físicos em um sistema.
No RPC, o procedimento de chamada remota tem o lado servidor e o lado cliente. O cliente faz a chamada e envia o procedimento a ser executado em um servidor remotamente, entregando os parâmetros necessários à execução.
O RPC não é imune a falhas, quando observado em uma perspectiva de comunicação em uma rede de dados.
No RPC, não é necessária a utilização de uma linguagem de descrição de interface (IDL) para garantir a interoperabilidade em várias plataformas.
O RPC Portmapper não mapeia portas estáticas.

Em um cluster Openshift, há uma série de configurações que são feitas e devem ser persistidas. O estado persistente do master é armazenado no componente:
O estado persistente do master é armazenado no componente:
etcd
haproxy
API server
namespace
replica controller

Em relação aos conceitos de sincronização de processos, selecione a alternativa correta.
I. Deadlock (ou impasse) ocorre quando muitos processos estão esperando por um recurso compartilhado (seção crítica), que está sendo mantido por algum outro processo.
II. Espera ocupada ocorre quando um processo está esperando para entrar na seção crítica, mas outros processos a monopolizam, e o primeiro processo é forçado a esperar indefinidamente.
III. Inversão de prioridade ocorre quando um processo de alta prioridade está na seção crítica e é interrompido por um processo de média prioridade.
Apenas a afirmação II está correta.
As afirmações II e III estão corretas.
As afirmações I e II estão corretas.
Apenas a afirmação I está correta.
As afirmações I e III estão corretas.

Uma aplicação de computação paralela está enfrentando problemas de deadlock. Os desenvolvedores estão buscando métodos para detectar e resolver esses deadlocks em um ambiente que utiliza múltiplas threads.
Qual abordagem é mais eficaz para detectar e resolver deadlocks em um ambiente multithread?
Limitar o número de threads em execução.
Utilizar um algoritmo de detecção de deadlock.
Implementar uma política de não preempção.
Aumentar a prioridade de todas as threads.
Reduzir o uso de memória compartilhada.

O Openshift provê recursos a partir do Kubernetes, sendo capaz de executar e disponibilizar aplicações a partir de contêineres.
As imagens dos contêineres no Openshift podem ser armazenadas no componente denominado:
build
secret
pod
master
registry

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