Grátis: Em estatística, uma variável é qualquer característica, número ou quantidade que pode ser medida ou contada. As variáveis podem ser categorizadas e... – Questões Respondidas

Outros

Outros

Em estatística, uma variável é qualquer característica, número ou quantidade que pode ser medida ou contada. As variáveis podem ser categorizadas em diferentes tipos, como variáveis qualitativas e quantitativas. As variáveis qualitativas representam categorias ou grupos, como cor ou tipo de produto, e são divididas em ordinais e nominais. Já as variáveis quantitativas são numéricas e podem ser subdivididas em discretas, que assumem valores inteiros, e contínuas, que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo.
Qual das seguintes afirmativas melhor descreve uma variável qualitativa ordinal:
A) Uma variável que pode assumir valores numéricos em intervalos contínuos, como altura e peso.
B) Uma variável que mede a temperatura em graus Celsius.
C) Uma variável que pode assumir apenas valores inteiros, como o número de livros em uma estante.
D) Uma variável que classifica pessoas em categorias de satisfação, como "satisfeito", "neutro" e "insatisfeito".
E) Uma variável que representa a quantidade de produtos vendidos em um mês.

CuriosidadesGerais

há 9 meses

CuriosidadesGerais

há 9 meses

prova 1

Respostas

Ed

há 9 meses

Para identificar a afirmativa que melhor descreve uma variável qualitativa ordinal, precisamos entender o que caracteriza esse tipo de variável. Variáveis qualitativas ordinais são aquelas que representam categorias que têm uma ordem ou classificação, mas não necessariamente uma diferença numérica entre elas. Vamos analisar as alternativas: A) Uma variável que pode assumir valores numéricos em intervalos contínuos, como altura e peso. - Esta é uma variável quantitativa contínua, não qualitativa. B) Uma variável que mede a temperatura em graus Celsius. - Esta também é uma variável quantitativa, não qualitativa. C) Uma variável que pode assumir apenas valores inteiros, como o número de livros em uma estante. - Esta é uma variável quantitativa discreta. D) Uma variável que classifica pessoas em categorias de satisfação, como "satisfeito", "neutro" e "insatisfeito". - Esta é uma variável qualitativa ordinal, pois as categorias têm uma ordem de satisfação. E) Uma variável que representa a quantidade de produtos vendidos em um mês. - Esta é uma variável quantitativa. Portanto, a alternativa que melhor descreve uma variável qualitativa ordinal é: D) Uma variável que classifica pessoas em categorias de satisfação, como "satisfeito", "neutro" e "insatisfeito."

Essa resposta te ajudou?

0

0

left-side-bubbles-background

right-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

prova 1

Mais perguntas desse material

Uma empresa de urbanismo foi contratada para avaliar a viabilidade de novos projetos de desenvolvimento imobiliário em uma área urbana em expansão. Para entender melhor o mercado e planejar a utilização do solo de forma eficiente, a empresa coletou dados sobre as áreas dos lotes de terreno disponíveis na região. Os dados foram reunidos em uma pesquisa abrangente envolvendo 100 lotes de terreno urbano. A coleta de dados incluiu uma variedade de tamanhos de lotes em metros quadrados, para garantir que a análise refletisse a diversidade do mercado e proporcionasse uma base sólida para a tomada de decisões estratégicas.
É correto o que se afirma em:
I. A frequência relativa da segunda classe é de 11%.
II. A sétima classe possui frequência absoluta com 16 lotes.
III. Os lotes de até 660 m² representam exatamente 50% dos dados apurados.
IV. O ponto médio é calculado como a média aritmética dos limites inferior e superior da amostra.
A) I, II e III, apenas.
B) III e IV, apenas.
C) I e II, apenas.
D) II e III, apenas.
E) II, III e IV, apenas.

A estatística é uma área do conhecimento que se dedica à coleta, organização, análise e interpretação de dados. Ela se divide em duas grandes áreas: a estatística descritiva, que se concentra na sumarização e descrição dos dados coletados, e a estatística inferencial, que utiliza esses dados para fazer previsões ou inferências sobre uma população maior a partir de uma amostra. A estatística desempenha um papel fundamental em diversas áreas, como negócios, ciências, políticas públicas, entre outras, ao fornecer métodos e técnicas para tomar decisões baseadas em dados.
É correto o que se afirma em:
I. A estatística descritiva é usada para inferir características de uma população com base em uma amostra.
II. A estatística inferencial foca na coleta e organização de dados para a criação de resumos e gráficos.
III. A estatística descritiva pode ser utilizada para simplificar e sumarizar informações a partir dos dados coletados.
IV. A estatística é aplicável em diversas áreas, como negócios e ciências, para auxiliar na tomada de decisões baseadas em dados.
A) I, III e IV, apenas.
B) II e III, apenas.
C) III e IV, apenas.
D) I, II e III, apenas.
E) I e IV, apenas.

Para determinar a porcentagem de algo em relação ao seu todo, você deve primeiro identificar o valor parte e o valor total. Em seguida, divida o valor parte pelo valor total para obter a fração que representa a parte do todo. Multiplique essa fração por 100 para converter o resultado em porcentagem. Por exemplo, se você tem um total de 50 estudantes e 15 são membros de um clube, a porcentagem de estudantes no clube é calculada dividindo 15 por 50, que resulta em 0,30, e depois multiplicando por 100, resultando em 30%. Assim, 30% dos estudantes são membros do clube.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
I. Em um processo estatístico, o arredondamento é frequentemente utilizado para simplificar os números. Por exemplo, se de um total de 2200 amostras, 319 delas representam 14%, isso indica que o valor foi arredondado para 15%.
II. Ao dividir 319 por 2200, obtemos 0,145. Para arredondar para o número inteiro mais próximo, consideramos o dígito após o ponto decimal. Como esse dígito é 5, deixamos sempre o número inalterado, resultando em 14%.
A) A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
B) As asserções I e II são falsas.
C) A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
D) As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
E) As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Os métodos de amostragem são ferramentas essenciais na coleta de dados para estudos estatísticos, e cada um deles possui características específicas que atendem a diferentes necessidades de pesquisa. A escolha do método de amostragem pode impactar a representatividade dos dados coletados e, consequentemente, a precisão das conclusões obtidas. Cada método tem suas particularidades em termos de aplicação e adequação a diferentes tipos de estudos. Por exemplo, alguns métodos são projetados para garantir uma representação equitativa de todos os segmentos da população, enquanto outros podem ser mais adequados para estudos onde a praticidade e a eficiência são prioridades. Além disso, a escolha do método pode influenciar o nível de controle sobre a variabilidade dos dados e a facilidade de implementação. Entender essas particularidades ajuda a selecionar o método de amostragem mais adequado para cada situação de pesquisa, garantindo que os dados coletados sejam representativos e que os resultados obtidos sejam válidos e confiáveis.
É correto o que se afirma em:
I. A amostragem estratificada divide a população em subgrupos antes de selecionar amostras de cada um deles.
II. A amostragem probabilística garante que cada elemento da população tenha a mesma chance de ser selecionado.
III. A amostragem sistemática envolve a seleção de elementos a partir de intervalos uniformemente espaçados na lista da população.
A) I, apenas.
B) II, apenas.
C) I e II, apenas.
D) I e III, apenas.
E) I e II, apenas.

O tamanho da amostra é um fator crucial na pesquisa estatística, pois afeta diretamente a precisão e a confiabilidade das estimativas feitas a partir dos dados coletados. Determinar o tamanho adequado da amostra envolve considerar diversos fatores, como a variabilidade da população, o nível de confiança desejado e a margem de erro aceitável. Para calcular o tamanho da amostra necessário, pode-se utilizar fórmulas específicas que levam em conta essas variáveis e a proporção estimada da característica de interesse na população.
É correto o que se afirma em:
I. O cálculo do tamanho da amostra não precisa considerar o nível de confiança desejado, desde que a margem de erro seja fixada.
II. O tamanho da amostra deve ser maior quando a variabilidade da população é alta, pois isso ajuda a obter estimativas mais precisas.
III. A redução da precisão das conclusões tiradas a partir dos dados amostrados está atrelada a uma amostra pequena, podendo levar a uma maior margem de erro.
IV. O valor de 0,5 (ou 50%) é utilizado, geralmente, para garantir um tamanho de amostra conservador se a proporção estimada da característica de interesse na população é desconhecida.
A) I, II e III, apenas.
B) III e IV, apenas.
C) I e IV, apenas.
D) II, III e IV, apenas.
E) II e III, apenas.

A apresentação de dados em forma de tabelas e gráficos é uma etapa crucial na análise estatística, pois permite a visualização clara e objetiva das informações. As séries estatísticas, que podem ser temporais, espaciais, específicas, entre outras, devem ser organizadas de maneira que facilite a interpretação dos dados. A escolha do tipo de gráfico, como colunas, linhas, setores, entre outros, deve ser feita com base nas características dos dados e no objetivo da análise, garantindo que a comunicação da informação seja eficaz.
Qual das alternativas apresenta o tipo de gráfico que seria o mais adequado para representar essa série temporal de forma clara e objetiva?
A) Gráfico de barras.
B) Pictograma.
C) Gráfico de dispersão.
D) Gráfico de setores.
E) Gráfico de linhas.

Nos últimos anos, o Índice de Poluição das principais cidades brasileiras tem sido monitorado para avaliar a qualidade do ar e o impacto das políticas ambientais. A tabela a seguir mostra a evolução do índice de poluição em quatro cidades ao longo de um período de cinco anos. Os dados são utilizados para analisar tendências e tomar decisões sobre melhorias na política ambiental.
Com base na tabela apresentada sobre o Índice de Poluição em diferentes cidades ao longo dos anos, qual tipo de série estatística é representado por todos os dados apresentados?
A) Série Conjugada.
B) Série Temporal.
C) Série de Frequência.
D) Série Específica.
E) Série Espacial.