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As questões éticas se tornam ainda mais evidentes numa era em que sistemas de inteligência artificial se tornam comuns. O viés algorítmico, por exemplo, pode perpetuar desigualdades sociais se os dados usados para treinar os modelos refletirem preconceitos existentes. Portanto, a formação de uma base sólida em ética é essencial para todos os profissionais da ciência de dados, a fim de mitigar possíveis consequências negativas de suas análises.
O que é um desafio ético significativo na ciência de dados?
a) A baixa qualidade dos dados
b) A facilidade de armazenar dados
c) O viés algorítmico
d) O aumento da coleta de dados
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Questões Para o Saber

há 11 meses

Respostas

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há 11 meses

Analisando as opções apresentadas, vamos considerar qual delas representa um desafio ético significativo na ciência de dados: a) A baixa qualidade dos dados - Embora a qualidade dos dados seja importante, não é necessariamente um desafio ético, mas sim um desafio técnico. b) A facilidade de armazenar dados - Isso se refere mais à infraestrutura e tecnologia, não a um desafio ético. c) O viés algorítmico - Este é um desafio ético significativo, pois se refere a como os preconceitos nos dados podem afetar as decisões e análises, perpetuando desigualdades sociais. d) O aumento da coleta de dados - Embora a coleta de dados em grande escala possa levantar questões de privacidade, não é tão diretamente um desafio ético como o viés algorítmico. Portanto, a alternativa correta que representa um desafio ético significativo na ciência de dados é: c) O viés algorítmico.

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