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A biblioteca pandas é poderosa e de grande valia para a vida de um cientista de dados.
Sobre ela podemos afirmar que:
I - O nome Pandas se refere a dados em painel ou panel data
II - O DataFrame é o coletivo de listas (lists)
III - É possível criarmos DataFrames a partir de praticamente qualquer estrutura de dados, principalmente CSVs, Excels, e JSONs
Apenas I e II.
Apenas II.
Apenas I e III.
Apenas II e III.
Apenas I.
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há 8 meses

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há 8 meses

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Questionário avaliativo 2 -Tópicos de Big data em Python NOTA 10

ESTÁCIO

Respostas

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há 8 meses

Vamos analisar cada afirmativa sobre a biblioteca pandas: I - O nome Pandas se refere a dados em painel ou panel data. Verdadeiro, o nome "pandas" é uma combinação de "panel data" e "Python data analysis". II - O DataFrame é o coletivo de listas (lists). Falso, um DataFrame é uma estrutura de dados bidimensional que pode conter diferentes tipos de dados (não é apenas um coletivo de listas). III - É possível criarmos DataFrames a partir de praticamente qualquer estrutura de dados, principalmente CSVs, Excels, e JSONs. Verdadeiro, a biblioteca pandas permite a criação de DataFrames a partir de várias fontes de dados, incluindo CSV, Excel e JSON. Com base nas análises: - O item I é verdadeiro. - O item II é falso. - O item III é verdadeiro. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: "Apenas I e III."

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