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Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas.
Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de confiabilidade.
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 150 horas.
2400 horas ± 75 horas.
2400 horas ± 45 horas.
2400 horas ± 38 horas.
2400 horas ± 47 horas.
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Ensinando Através de Questões

há 8 meses

Respostas

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há 8 meses

Para estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de confiabilidade, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média: 1. Dados fornecidos: - Média da amostra (\( \bar{x} \)) = 2400 horas - Desvio padrão da amostra (\( s \)) = 150 horas - Tamanho da amostra (\( n \)) = 40 - Nível de confiança = 95% 2. Cálculo do erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{150}{\sqrt{40}} \approx 23,6 \text{ horas} \] 3. Valor crítico para 95% de confiança: Para um nível de confiança de 95%, o valor crítico (z) é aproximadamente 1,96. 4. Cálculo do intervalo de confiança: \[ IC = \bar{x} \pm (z \times EP) = 2400 \pm (1,96 \times 23,6) \approx 2400 \pm 46,3 \] Portanto, o intervalo de confiança é aproximadamente: \[ 2400 \text{ horas} \pm 46,3 \text{ horas} \] Assim, a resposta correta é 2400 horas ± 45 horas (considerando a aproximação).

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O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem diferenças significativas entre as audiências em duas diferentes cidades de determinada exibição esportiva.
Com 1% de significância, devemos aceitar ou rejeitar a tese do diretor?
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Não podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).

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