QUESTIONÁRIO UNIDADE II ESTATISTICA APLICADA COMPLETO

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<p>Curso ESTATÍSTICA APLICADA</p><p>Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II</p><p>Iniciado 15/09/24 17:00</p><p>Enviado 15/09/24 17:04</p><p>Status Completada</p><p>Resultado da</p><p>tentativa</p><p>3 em 3 pontos</p><p>Tempo decorrido 3 minutos</p><p>Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas</p><p>incorretamente</p><p>Pergunta 1</p><p>Resposta Selecionada: c.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da</p><p>resposta:</p><p>Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é</p><p>ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas.</p><p>Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de con�abilidade.</p><p>Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de correção</p><p>2400 horas ± 45 horas.</p><p>2400 horas ± 150 horas.</p><p>2400 horas ± 75 horas.</p><p>2400 horas ± 45 horas.</p><p>2400 horas ± 38 horas.</p><p>2400 horas ± 47 horas.</p><p>Resposta: C</p><p>Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão:</p><p>No caso da média sem reposição, a expressão �caria:</p><p>Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade</p><p>desejado. Para uma con�abilidade de 95%, o  é igual a 1,95. Assim, a</p><p>estimativa seria de 2400 h  45 h com 95% de con�abilidade.</p><p>Pergunta 2</p><p>Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no candidato João</p><p>Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, qual seria a estimativa que poderíamos fazer</p><p>com 95% de con�abilidade?</p><p>0,3 em 0,3 pontos</p><p>0,3 em 0,3 pontos</p><p>Resposta Selecionada: c.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da</p><p>resposta:</p><p>46%  1,8%.</p><p>46%  1,4%.</p><p>46%  1,6%.</p><p>46%  1,8%.</p><p>46%  2,0%.</p><p>46%  2,2%.</p><p>Resposta: C</p><p>Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão:</p><p>No caso da proporção, a expressão �caria:</p><p>Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade</p><p>desejado. Para uma con�abilidade de 95%, o  é igual a 1,95. Assim, a</p><p>estimativa seria de 46%  1,8% com 95% de con�abilidade.</p><p>Pergunta 3 0,3 em 0,3 pontos</p><p>Resposta Selecionada: b.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da</p><p>resposta:</p><p>Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes,</p><p>respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo médio de atendimento de</p><p>0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio de</p><p>atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de</p><p>con�ança a diferença do tempo médio de atendimento entre as duas empresas.</p><p>0,107h 0,011h.</p><p>0,107h 0,110h.</p><p>0,107h 0,011h.</p><p>0,107h 0,013h.</p><p>0,107h 0,120h.</p><p>0,107h 0,018h.</p><p>Resposta: B</p><p>Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão:</p><p>No caso da diferença de médias, a expressão �caria:</p><p>Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade desejado.</p><p>Para uma con�abilidade de 98%, o  é igual a 2,33. Assim, a estimativa</p><p>seria de 0,107h 0,011h com 98% de con�abilidade.</p><p>Pergunta 4</p><p>Resposta Selecionada: d.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da</p><p>resposta:</p><p>O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a quantidade</p><p>média de horas de treinamento necessárias para determinado cargo hierárquico. Por norma</p><p>está estabelecido que o erro máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se</p><p>con�abilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é conhecido, de estudos</p><p>anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho mínimo de funcionários que a empresa deve</p><p>coletar para essa amostragem?</p><p>120 funcionários.</p><p>100 funcionários.</p><p>110 funcionários.</p><p>115 funcionários.</p><p>120 funcionários.</p><p>135 funcionários.</p><p>Resposta: D</p><p>Comentário: o erro esperado é dado por:</p><p>0,3 em 0,3 pontos</p><p>Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos:</p><p>Observar que o valor do  é dado pelo nível de con�abilidade</p><p>desejado. Para uma con�abilidade de 90%, o  é igual a 1,64. Assim, o</p><p>tamanho da amostra deveria ser de 120 funcionários.</p><p>Pergunta 5</p><p>Resposta Selecionada: a.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário</p><p>da resposta:</p><p>Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um determinado</p><p>produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha uma probabilidade de 92% de</p><p>não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o tamanho da amostra?</p><p>479.</p><p>479.</p><p>450.</p><p>620.</p><p>500.</p><p>250.</p><p>Resposta: A</p><p>Comentário: o erro esperado é dado por:</p><p>Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos:</p><p>Observar que o valor do é dado pelo nível de con�abilidade desejado.</p><p>Para uma con�abilidade de 92%, o  é igual a 1,75. Observar também</p><p>que, como não sabemos o valor de p, já que o estudo está se iniciando,</p><p>usa-se p = 0,5, já que esse é o valor para o qual o erro padrão será máximo,</p><p>portanto, a favor da segurança do cálculo. Assim, o tamanho da amostra</p><p>deveria ser de 479 elementos.</p><p>Pergunta 6</p><p>Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. Para comparar o</p><p>desempenho de equipamentos que acompanharam a produção, anotando os seguintes</p><p>dados amostrais:</p><p>Máquina</p><p>Quantidade de parafusos</p><p>inspecionados</p><p>Número de defeitos</p><p>encontrados</p><p>0,3 em 0,3 pontos</p><p>0,3 em 0,3 pontos</p><p>Resposta Selecionada: e.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da</p><p>resposta:</p><p>A 120 13</p><p>B 87 07</p><p>A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de peças</p><p>defeituosas em cada máquina era de 0,028  0,095. Qual é o nível de con�abilidade dessa</p><p>estimativa?</p><p>98%.</p><p>95%.</p><p>90%.</p><p>99%.</p><p>96%.</p><p>98%.</p><p>Resposta: E</p><p>Comentário: o erro esperado é dado por:</p><p>Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos:</p><p>Pergunta 7</p><p>Resposta Selecionada: d.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da</p><p>resposta:</p><p>O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, na próxima</p><p>eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. Foi feita uma pesquisa eleitoral com 1165</p><p>eleitores e a margem de erro calculada foi de 2,5%. Qual o nível de con�abilidade dessa</p><p>pesquisa?</p><p>94,5%.</p><p>98,0%.</p><p>99,0%.</p><p>96,5%.</p><p>94,5%.</p><p>95,0%.</p><p>Resposta: D</p><p>Comentário: o erro esperado é dado por:</p><p>Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos:</p><p>0,3 em 0,3 pontos</p><p>Pergunta 8</p><p>Resposta Selecionada: c.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da</p><p>resposta:</p><p>Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para</p><p>alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma amostra de 10 sacos de ração que</p><p>revelou um peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. Sabe-se</p><p>que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é que a</p><p>operação esteja sob controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões estabelecidos).</p><p>Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de um teste com 5%</p><p>de signi�cância.</p><p>Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.</p><p>Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.</p><p>Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.</p><p>Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.</p><p>Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.</p><p>Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg.</p><p>Resposta: C</p><p>Comentário:</p><p>▪ Aceitamos a hipótese se a amostra estiver entre</p><p>3,94 kg e 4,06 kg.</p><p>▪ O empreendedor obteve uma amostra de média</p><p>4,05 kg. Deste modo, ele não rejeita a informação</p><p>recebida e a máquina não precisa ser regulada já</p><p>que está trabalhando sob controle.</p><p>Pergunta 9</p><p>0,3 em 0,3 pontos</p><p>0,3 em 0,3 pontos</p><p>Resposta</p><p>Selecionada:</p><p>b.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da</p><p>resposta:</p><p>Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações não</p><p>apresentavam diferença entre si foram feitas amostragens cujos resultados aparecem no</p><p>quadro:</p><p>Corporação</p><p>Tamanho da</p><p>amostra</p><p>Salário médio</p><p>Desvio padrão da</p><p>amostra</p><p>XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00</p><p>WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00</p><p>Testando a hipótese de que não existem diferenças signi�cativas entre os salários das duas</p><p>corporações, devemos rejeitar ou aceitar a hipótese zero com 1% de signi�cância?</p><p>Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os</p><p>valores divergentes em mais de R$ 77,50.</p><p>Aceita-se a hipótese nula</p><p>visto que não são diferenças signi�cativas. Os</p><p>valores divergentes em menos de R$ 77,50.</p><p>Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os</p><p>valores divergentes em mais de R$ 77,50.</p><p>Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os</p><p>valores divergentes em mais de R$ 58,90.</p><p>Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os</p><p>valores divergentes em mais de R$ 77,50.</p><p>Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os</p><p>valores divergentes em mais de R$ 58,90.</p><p>Resposta: B</p><p>Comentário:</p><p>Pergunta 10</p><p>O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem</p><p>diferenças signi�cativas entre as audiências em duas diferentes cidades de determinada</p><p>exibição esportiva. Para colocar em prova essa a�rmação foram tomadas amostras nas duas</p><p>cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 domicílios</p><p>em 50 na cidade B. Com 1% de signi�cância, devemos aceitar ou rejeitar a tese do diretor?</p><p>0,3 em 0,3 pontos</p><p>Resposta</p><p>Selecionada:</p><p>e.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da</p><p>resposta:</p><p>Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença</p><p>observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).</p><p>Não podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada</p><p>está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).</p><p>Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença</p><p>observada não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).</p><p>Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada</p><p>está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).</p><p>Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada não</p><p>está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).</p><p>Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença</p><p>observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).</p><p>Resposta: E</p><p>Comentário:</p>