Vamos analisar cada asserção: I. Objetivam verificar se modelo probabilístico é adequado a determinado conjunto de dados. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois os testes de aderência realmente têm essa finalidade. II. Se a hipótese \( H_0 \) é verdadeira, a variável aleatória \( Q² \) segue aproximadamente uma distribuição com \( q \) graus de liberdade. Verdadeiro, essa afirmação também está correta, pois, em muitos testes de aderência, como o teste qui-quadrado, essa é uma propriedade fundamental. III. Se (nível de significância), se aceita a hipótese \( H_0 \). Falso, essa afirmação está incompleta e, geralmente, se o valor-p é maior que o nível de significância, não se rejeita a hipótese \( H_0 \), mas isso não significa que a hipótese é aceita, apenas que não há evidências suficientes para rejeitá-la. Com base nas análises, as asserções I e II estão corretas. Portanto, a alternativa correta é: I e II apenas.