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Pesquisa Quantitativa

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A estatística é a ciência que estabelece métodos científicos para coleta, organização, descrição análise e interpretação dos dados observados.
Podemos afirmar que dados, para a estatística, é:
A A fonte que realizou a pesquisa.
B Um conjunto de valores numéricos ou não.
C O título de uma distribuição de frequência.
D O local onde foi realizada a pesquisa.
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Para responder à sua pergunta, vamos analisar as alternativas sobre o que são dados na estatística. A) A fonte que realizou a pesquisa. - Isso se refere à origem dos dados, mas não define o que são dados em si. B) Um conjunto de valores numéricos ou não. - Esta definição abrange bem o conceito de dados, pois dados podem ser tanto numéricos (quantitativos) quanto não numéricos (qualitativos). C) O título de uma distribuição de frequência. - O título é apenas uma parte da apresentação dos dados, não define o que são dados. D) O local onde foi realizada a pesquisa. - Isso se refere ao contexto da pesquisa, mas não é uma definição de dados. Portanto, a alternativa correta que melhor define dados na estatística é: B) Um conjunto de valores numéricos ou não.

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De acordo com Lock, Lock e Lock (2017), estima-se que a quantidade de dados novos é dobrada a cada dois anos, ou seja, mais do que a soma de dados gerados ao longo dos últimos cinco mil anos. Um dos principais motivos é a disponibilidade desses dados compartilhados na internet, mas, sobretudo, da conexão de dispositivos físicos - chamados de Internet das Coisas (ou Internet of Things, em inglês) com as redes virtuais.
Sobre a geração de informação que os dados podem fornecer, analise as sentenças a seguir: I- Os dados precisam ser coletados, organizados, tratados e analisados. II- Os tipos de análise dependem do tipo de informação que se deseja gerar. III- A geração de informação atualmente vem antes da disponibilidade dos dados. Assinale a alternativa CORRETA:
a) As sentenças II e III estão corretas.
b) As sentenças I e III estão corretas.
c) As sentenças I e II estão corretas.
d) Somente a sentença I está correta.

O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis "V"). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data. Além dos outros 5 Vs, existe um que é conhecido pelo nome Variabilidade. Sobre o termo variabilidade, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) Variabilidade diz respeito à velocidade na qual os dados são gerados e processados.
( ) Variabilidade refere-se à variação existente dentro de uma variável.
( ) Variabilidade nada mais é do que a abrangência dos tipos de dados como os contínuos e intervalados.
A - F - F - V.
B - V - F - V.
C - F - V - F.
D - V - V - F.

Big Data ou, em português, Grande Base de Dados, refere-se a um amplo conjunto de dados em constante crescimento, ou seja, uma base de dados que acumula informações ao longo do tempo. Sobre o Big Data, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) O Big Data abrange um amplo volume de informações que são criadas e coletadas de diferentes origens.
( ) A maioria dos dados são armazenados em base de dados computacionais.
( ) Os dados do Big Data podem ser analisados por qualquer tipo de software.
A - V - F - V.
B - F - F - F.
C - V - V - F.
D - F - V - F.

No Brasil, a cotação do dólar varia de acordo com a oferta e a demanda da moeda no mercado nacional, quando há dólar demais em circulação, o valor diminui; quando a procura por compra de dólar é maior que o disponível no mercado, o valor aumenta. Na tabela a seguir, é apresentada a cotação do dólar no Brasil do dia 26/05/2014 a 30/05/2014. De acordo com esses dados, o valor da mediana das cotações de dólar nesse período é de: A) 2,24. B) 2,25. C) 2,22. D) 2,23.

Há estudos que apontam um crescimento exponencial na criação e na utilização dos dados virtuais, de modo que, ao longo dos últimos dez anos, foram criados mais dados do que em toda a história humana. Para transformar esses dados em informações úteis para a tomada de decisão, o que é necessário?
A Organização e estruturação dos dados.
B Planejamento e organização dos dados.
C Fontes de obtenção de dados.
D Sistemas computacionais para identificação dos dados.

Para melhor interpretar e avaliar dados estatísticos, podemos utilizar as Medidas de Tendência Central e as Medidas de Dispersão. Medida de tendência central é um valor único que tenta descrever as características de um conjunto de dados, identificando uma posição central dentro do conjunto de dados, já as de dispersão avaliam o quanto que os valores de uma série contornam este "centro". Sobre as medidas de Tendência Central, analise as opções a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- Média.
II- Mediana.
III- Desvio padrão.
IV- Coeficiente de variação.
V- Moda.
A As opções I, II e IV estão corretas.
B As opções III e IV estão corretas.
C As opções II, III e V estão corretas.
D As opções I, II e V estão corretas.

Os dados não estruturados podem ser coletados de diversas fontes, como redes sociais e outras páginas da web que podem ser transformados em informações. Em geral, esse tipo de dado é recomendado para organizações que necessitam avaliar o comportamento dos seus clientes, como preferências, necessidades e desejos. Após a coleta dos dados é necessário fazer uma organização entre os casos e as variáveis.
Nesse sentido, o que se pode chamar de casos?
A ) Os casos são os respondentes da pesquisa.
B ) Os casos são considerados o sinônimo do instrumento de pesquisa.
C ) Os casos são os dados estruturados da pesquisa.
D ) Os casos são os dados não estruturados da pesquisa.

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