Vamos analisar as alternativas uma a uma para encontrar a correta sobre o p-valor e sua relação com a hipótese nula. a) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística crítica. Quando p-valor > alpha, dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. - Incorreto, pois quando p-valor > alpha, não rejeitamos a hipótese nula. b) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística calculada. Quando p-valor > alpha, dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. - Incorreto, pela mesma razão da alternativa anterior. c) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística calculada. Quando p-valor < alpha, dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. - Correto, pois quando p-valor < alpha, rejeitamos a hipótese nula. d) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística crítica. Quando p-valor > alpha, não dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. - Incorreto, pois a definição do p-valor está errada. e) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística crítica. Quando p-valor < alpha, dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula. - Incorreto, pela definição errada do p-valor. Portanto, a alternativa correta é: c) O p-valor refere-se à probabilidade de se obter valores mais extremos do que a estatística calculada. Quando p-valor < alpha, dispomos de elementos suficientes para a rejeição da hipótese nula.