bioestatisca

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Para avaliar se um valor-p é considerado "bom" ou "ruim", devemos compará-lo com o nível de significância (α), que é complementar ao nível de confiança:
α=1−nıˊvel de confianc¸a\alpha = 1 - \text{nível de confiança}α=1−nıˊvel de confianc¸​a 
Se o valor-p ≤ α, o resultado é estatisticamente significativo, o que geralmente é interpretado como evidência contra a hipótese nula (H₀), favorecendo a hipótese alternativa (H₁). Por outro lado, se valor-p > α, não há evidência estatística suficiente para rejeitar a hipótese nula.
Análise por estudo:
📌 Estudo 1:
· Valor-p = 0,015
· Nível de confiança = 98% → α = 0,02
✅ 0,015 0,05 → valor-p não é significativo
➡️ Resultado considerado ruim. Não há evidência suficiente para rejeitar a hipótese nula.
📌 Estudo 3:
· Valor-p = 0,02
· Nível de confiança = 95% → α = 0,05
✅ 0,02 0,05
	Ruim
	3
	0,02
	0,05 (95% confiança)
	0,02