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Classifique as sentenças acima como (V) verdadeiro ou (F) falso. Em seguida, marque a alternativa que apresenta a sequência correta:

A V; F; V; V
B V; V; V; V.
C F; F; F; V.
D F; V; F; F.
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Questões para o Sucesso

há 2 anos

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Avaliação da Disciplina - Fundamentos de Big Data
14 pág.

Avaliação da Disciplina - Fundamentos de Big Data

UFPA

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há 2 anos

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Relacione os números I, II e III às letras P, Q e R e marque a opção com a relação correta:

A I – P; II – R; III – Q.
B I – R; II – P; III – Q.
C I – P; II – Q; III – R.
D I – Q; II – R; III – P.

O trecho acima trata de que tecnologia? Marque a opção correta:

A Internet das Coisas.
B Machine Learning.
C Big Data.
D Data Science.

Portanto, marque a alternativa correta:

A As opções A e B estão corretas.
B Somente a opção B está correta.
C Apenas a opção A está correta.
D As opções A, B e C estão corretas.

Classifique as sentenças acima como (V) verdadeiro ou (F) falso. Marque a opção correta:

A V; F; F; V.
B V; V; V; F.
C V; V; F; F.
D F; F; F; V.

Quais profissionais são aliados ao cientista de dados complementando uma equipe Analytics? Marque a alternativa correta.

A Data Engineer; Advogado; DBA; Programador; Estatístico; Analista de Negócios; Designer.
B Data Engineer; Equipe Testes; DBA; Administrador; Estatístico; Analista de Negócios; Contador.
C Data Engineer; Equipe de Manutenção; Gerente de Projetos; Suporte Técnico; Matemático; Analista de Negócios; Designer.
D Data Engineer; Equipe de Extração; DBA; Programador; Estatístico; Analista de Negócios; Designer.

Marque a alternativa que apresenta os 3Vs:

A Variedade; Validez; Volume.
B Volume; Variedade; Velocidade.
C Variedade; Vencimento; Valor.
D Volume; Validade; Variedade.

Neste contexto, quais das alternativas abaixo apresentam características importantes para se garantir a qualidade dos dados? Marque a opção correta:

A Integridade; Eficiência; Eficácia; Precisão; Consistência; Flexibilidade.
B Integridade; Granularidade; Tempestividade; Precisão; Consistência; Flexibilidade.
C Integridade; Granularidade; Confiabilidade; Funcionabilidade; Consistência; Flexibilidade.
D Integridade; Portabilidade; Tempestividade; Precisão; Usabilidade; Flexibilidade.

Qual das alternativas apresenta os aspectos corretos?

A Ensinar o Modelo; Fazer Análises; Gera Relatórios.
B Coletar Dados; Treinar o Modelo; Fazer Predições.
C Coletar Dados; Gerir Dados; Prever Dados.
D Fazer predições; Fazer Análise; Avaliar Custos.

Classifique as sentenças acima como (V) verdadeiro ou (F) falso. Em seguida, marque a alternativa que apresenta a sequência correta:

A V; F; F.
B F; F; V.
C V ; V; V.
D F; V; F.

Quais etapas compõem esse processo genérico? Marque a alternativa correta.

A Desenvolvimento, Armazenamento, Transformação, Transição, Descarte.
B Produção, Processamento, Transformação, Teste, Descarte.
C Produção, Armazenamento, Transformação, Análise, Descarte.
D Desenvolvimento, Processamento, Construção, Análise, Descarte.

O enunciado acima trata de que conceito? Marque a alternativa correta.

A Big Data.
B Machine Data.
C Data Analytics.
D Machine Learning.

Quando estamos falando de Big Data, em uma das suas etapas tratamos a capacidade de análise dos dados. Há quatro tipos de análises em Big Data, uma delas é a Análise Preditiva. Assinale qual das opções abaixo descreve corretamente este tipo de análise.

A Se preocupa exclusivamente com os dados passados, é utilizada com interesse em saber o motivo por que determinados eventos aconteceram, na tentativa de minimizar eventuais problemas presentes. Corresponde a um tipo mais avançado de análise, em que são utilizadas técnicas como mineração, correlações, detalhamento e descoberta de dados em busca da descoberta das causas do problema.
B Utiliza a otimização de forma a identificar as melhores alternativas e maximizar ou minimizar algum objetivo. Utilizam-se ferramentas estatísticas tanto de análise descritiva quanto a preditiva alinhada à gestão de negócios, para gerar recomendações automáticas buscando aperfeiçoar estratégias. Basicamente é uma forma de definir qual a escolha será mais efetiva em determinada situação.
C Utilizada para perceber performances passadas e atuais de negócios, para tomada de decisões, categorizando, caracterizando, consolidando e classificando os dados em informação útil. Utilizam-se métricas e técnicas de estatística para gerar gráficos e relatórios sobre orçamentos, vendas, receitas, processamento analítico on-line (OLAP), painéis/scorecards e visualização de dados. Através desta análise, uma organização pode avaliar dados sobre a queda das vendas de um produto ou faturamento da empresa nas últimas semanas ou meses, por exemplo.
D Avalia performances passadas, detectando padrões e relações entre os dados futuros. O objetivo é “prever” o futuro, por meio de mineração de dados, dados estatísticos e históricos. Para este modelo também são utilizadas técnicas como Machine Learning e Inteligência Artificial. Um exemplo seria a previsão do faturamento para o próximo trimestre ou a quantidade de chamadas que poderão ocorrer em uma central de call center para próxima campanha publicitária.

Sobre Cloud Computing, podemos classificá-la em Cloud Privada e Cloud Pública. Marque qual opção representa uma Cloud Privada e Cloud Pública, também conhecida como Cloud Híbrida:


A A empresa de Maria optou por armazenar seus dados de forma que todos os dados administrativos fossem armazenados fora da empresa, juntamente com demais informações, também armazenadas em uma infraestrutura de serviços terceirizados.
B A empresa de João optou por armazenar seus dados de forma que todos os dados bancários, ou mais confidenciais, fossem armazenados dentro da própria empresa e as demais informações organizacionais pudessem ser armazenadas em uma infraestrutura de serviços terceirizados.
C A empresa de Fernando optou por armazenar seus dados de forma que dados bancários, ou mais confidenciais, fossem armazenados dentro da sua própria empresa, assim como as demais informações pudessem também ser armazenadas em uma infraestrutura exclusiva da empresa.
D A empresa de Clotilde optou por armazenar seus dados de forma que todos os dados dos seus clientes, ou mais confidenciais, fossem armazenados em uma infraestrutura de serviços terceirizados.

Quando estamos falando de Big Data, estamos tratando a capacidade de análise dos dados. Há quatro tipos de análises em Big Data, uma delas é a Análise Prescritiva. Assinale qual das opções abaixo descreve corretamente este tipo de análise.

A Se preocupa com os dados passados, é utilizada com interesse em saber o motivo por que determinados eventos aconteceram na análise descritiva, na tentativa de minimizar eventuais problemas presentes. Corresponde a um tipo mais avançado de análise, em que são utilizadas técnicas como mineração, correlações, detalhamento e descoberta de dados em busca da descoberta das causas do problema.
B Utiliza a otimização de forma a identificar as melhores alternativas e maximizar ou minimizar algum objetivo. Utilizam-se ferramentas estatísticas tanto de análise descritiva quanto a preditiva alinhada à gestão de negócios, para gerar recomendações automáticas buscando aperfeiçoar estratégias. Basicamente é uma forma de definir qual a escolha será mais efetiva em determinada situação.
C Utilizada para perceber performances passadas e atuais de negócios, para tomada de decisões, categorizando, caracterizando, consolidando e classificando os dados em informação útil. Utilizam-se métricas e técnicas de estatística para gerar gráficos e relatórios sobre orçamentos, vendas, receitas, processamento analítico on-line (OLAP), painéis/scorecards e visualização de dados. Através desta análise, uma organização pode avaliar dados sobre a queda das vendas de um produto ou faturamento da empresa nas últimas semanas ou meses, por exemplo.
D Avalia performances passadas, detectando padrões e relações entre os dados futuros. O objetivo é “prever” o futuro, por meio de mineração de dados, dados estatísticos e históricos. Para este modelo também são utilizadas técnicas como Machine Learning e Inteligência Artificial. Um exemplo seria a previsão do faturamento para o próximo trimestre ou a quantidade de chamadas que poderão ocorrer em uma central de call center para próxima campanha publicitária.

Diante deste cenário e de acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados Brasileiros, qual direito não foi atendido pelo site em que Josefa realizou suas compras on-line? Marque a opção correta:

A Regras para empresas.
B Direito do Consumidor.
C Direito à Privacidade.
D Segurança Jurídica.

Classifique as sentenças acima como (V) verdadeiro ou (F) falso. Em seguida, marque a alternativa que apresenta a sequência correta:

A F; V; V; F.
B F; F; V; F.
C V; V; V; V.
D V; F; V; V.

Marque a alternativa que apresenta os principais paradigmas de treinamento:

A Naive Bayes; K-Nearest Neighbor; Semissupervisionado; Supervisionada; Reforço.
B Aprendizagem Supervisionada; Reforço; Aprendizagem Não Supervisionada, Semissupervisionado.
C Regressão Linear; Aprendizagem Não Supervisionada, Semissupervisionado; Reforço.
D Supervised Learning; Machine Learning; Unsupervisid Learning; Aprendizagem de Codificação.

Quanto às alternativas I, II, III e IV, marque a opção correta:

A Apenas as alternativas III e IV estão corretas.
B Apenas as alternativas I e II estão corretas.
C Todas as alternativas estão corretas.
D Alternativas I, II e III estão erradas.

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