Quais são os tipos de variáveis usadas na independência linear?

Na análise de independência linear, os tipos de variáveis geralmente considerados são: 1. Variáveis Independentes: São aquelas que não dependem de outras variáveis no modelo. Elas são usadas para prever ou explicar a variável dependente. 2. Variáveis Dependentes: São aquelas que dependem das variáveis independentes. O objetivo é entender como elas são influenciadas pelas variáveis independentes. 3. Variáveis Categóricas: Podem ser usadas em modelos de regressão, mas precisam ser codificadas (por exemplo, usando variáveis dummy) para serem incluídas na análise. 4. Variáveis Contínuas: São aquelas que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo e são frequentemente usadas em análises de regressão. Essas variáveis são fundamentais para determinar a independência linear em modelos estatísticos.