Hadoop é um framework de código aberto que permite o processamento distribuído de grandes volumes de dados em clusters de computadores. Ele é composto por dois componentes principais: o Hadoop Distributed File System (HDFS), que armazena os dados de forma distribuída, e o MapReduce, que é um modelo de programação para processamento paralelo. A importância do Hadoop em Big Data está em sua capacidade de: 1. Escalabilidade: Permite adicionar mais nós ao cluster conforme a necessidade de processamento aumenta. 2. Custo-efetividade: Utiliza hardware comum, reduzindo os custos em comparação com soluções proprietárias. 3. Processamento de grandes volumes de dados: Capaz de lidar com petabytes de dados, tornando-se essencial para empresas que trabalham com grandes quantidades de informações. 4. Flexibilidade: Suporta diversos tipos de dados, estruturados e não estruturados, permitindo análises mais abrangentes. Essas características fazem do Hadoop uma ferramenta fundamental para empresas que desejam extrair valor de seus dados em um mundo cada vez mais orientado por informações.