Grátis: O que é viés em um estimador? ● a) A diferença entre o valor esperado do estimador e o verdadeiro valor do parâmetro. ● b) A variabilidade do esti...

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O que é viés em um estimador?

● a) A diferença entre o valor esperado do estimador e o verdadeiro valor do parâmetro.
● b) A variabilidade do estimador.
● c) A capacidade do estimador de generalizar para outras amostras.
● d) A complexidade do cálculo do estimador.

Testando o Conhecimento

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Estatística Pontual

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Para entender o que é viés em um estimador, precisamos considerar a definição correta. O viés é uma medida de quão longe, em média, o valor estimado está do verdadeiro valor do parâmetro que estamos tentando estimar. Analisando as alternativas: a) A diferença entre o valor esperado do estimador e o verdadeiro valor do parâmetro. - Esta é a definição correta de viés. b) A variabilidade do estimador. - Isso se refere à variância, não ao viés. c) A capacidade do estimador de generalizar para outras amostras. - Isso está mais relacionado à validade externa ou à generalização, não ao viés. d) A complexidade do cálculo do estimador. - Isso não tem relação com o conceito de viés. Portanto, a alternativa correta é: a) A diferença entre o valor esperado do estimador e o verdadeiro valor do parâmetro.

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Qual das alternativas abaixo define melhor um estimador pontual?

● a) Um intervalo de valores que contém o parâmetro populacional com determinada probabilidade.
● b) Um único valor calculado a partir da amostra para estimar um parâmetro populacional.
● c) Uma distribuição de probabilidade que descreve a incerteza na estimativa.
● d) Uma medida da dispersão dos dados em torno da média.

Qual das seguintes propriedades é desejável em um estimador pontual?

● a) Viés.
● b) Incerteza.
● c) Consistência.
● d) Subjetividade.

O que significa um estimador ser consistente?

● a) O estimador sempre superestima o parâmetro populacional.
● b) O estimador sempre subestima o parâmetro populacional.
● c) A probabilidade do estimador estar próximo do parâmetro populacional aumenta à medida que o tamanho da amostra aumenta.
● d) O estimador é igual ao parâmetro populacional.

Qual é a principal diferença entre um parâmetro e uma estatística?

● a) O parâmetro é calculado a partir da amostra, enquanto a estatística descreve a população.
● b) O parâmetro descreve a população, enquanto a estatística é calculada a partir da amostra.
● c) Não há diferença entre parâmetro e estatística.
● d) O parâmetro é sempre conhecido, enquanto a estatística é sempre desconhecida.

Qual dos seguintes é um exemplo de estimador pontual?

● a) Intervalo de confiança para a média.
● b) Valor-p de um teste de hipótese.
● c) Média amostral.
● d) Desvio padrão populacional.

Qual é a importância da eficiência em um estimador?

● a) Um estimador eficiente é aquele que apresenta menor variância.
● b) Um estimador eficiente é aquele que é mais fácil de calcular.
● c) Um estimador eficiente é aquele que é sempre não viesado.
● d) Um estimador eficiente é aquele que é mais preciso.

Qual a relação entre a amostra e a população na estatística pontual?

● a) A amostra é uma parte representativa da população.
● b) A amostra é sempre maior que a população.
● c) A amostra e a população são sempre iguais.
● d) A amostra não tem relação com a população.

Por que utilizamos estimadores pontuais?

● Para fazer inferências sobre a população a partir de uma amostra.
● Para descrever a variabilidade dos dados.
● Para testar hipóteses sobre a população.
● Para construir modelos estatísticos complexos.

Qual é a principal limitação da estatística pontual?

● Não fornece uma medida de incerteza associada à estimativa.
● É sempre viesada.
● É muito complexa de calcular.
● Não é aplicável a grandes conjuntos de dados.

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Qual das seguintes propriedades é desejável em um estimador pontual?● a) Viés.● b) Incerteza.● c) Consistência.● d) Subjetividade.

Qual dos seguintes é um exemplo de estimador pontual?● a) Intervalo de confiança para a média.● b) Valor-p de um teste de hipótese.● c) Média amostral.● d) Desvio padrão populacional.

Qual a relação entre a amostra e a população na estatística pontual?● a) A amostra é uma parte representativa da população.● b) A amostra é sempre maior que a população.● c) A amostra e a população são sempre iguais.● d) A amostra não tem relação com a população.

Por que utilizamos estimadores pontuais?● Para fazer inferências sobre a população a partir de uma amostra.● Para descrever a variabilidade dos dados.● Para testar hipóteses sobre a população.● Para construir modelos estatísticos complexos.

Qual é a principal limitação da estatística pontual?● Não fornece uma medida de incerteza associada à estimativa.● É sempre viesada.● É muito complexa de calcular.● Não é aplicável a grandes conjuntos de dados.

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Qual das seguintes propriedades é desejável em um estimador pontual?

● a) Viés.
● b) Incerteza.
● c) Consistência.
● d) Subjetividade.

Qual dos seguintes é um exemplo de estimador pontual?

● a) Intervalo de confiança para a média.
● b) Valor-p de um teste de hipótese.
● c) Média amostral.
● d) Desvio padrão populacional.

Qual a relação entre a amostra e a população na estatística pontual?

● a) A amostra é uma parte representativa da população.
● b) A amostra é sempre maior que a população.
● c) A amostra e a população são sempre iguais.
● d) A amostra não tem relação com a população.

Por que utilizamos estimadores pontuais?

● Para fazer inferências sobre a população a partir de uma amostra.
● Para descrever a variabilidade dos dados.
● Para testar hipóteses sobre a população.
● Para construir modelos estatísticos complexos.

Qual é a principal limitação da estatística pontual?

● Não fornece uma medida de incerteza associada à estimativa.
● É sempre viesada.
● É muito complexa de calcular.
● Não é aplicável a grandes conjuntos de dados.