Para calcular o tamanho da amostra necessária para uma pesquisa com margem de erro de 2% e nível de confiança de 95%, você pode usar a fórmula: \[ n = \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1 - p)}{E^2} \] Onde: - \( n \) = tamanho da amostra - \( Z \) = valor z correspondente ao nível de confiança (para 95%, \( Z \approx 1,96 \)) - \( p \) = proporção estimada da população (se não souber, use 0,5 para maximizar o tamanho da amostra) - \( E \) = margem de erro (0,02 para 2%) Substituindo os valores: 1. \( Z = 1,96 \) 2. \( p = 0,5 \) 3. \( E = 0,02 \) Agora, substituindo na fórmula: \[ n = \frac{(1,96)^2 \cdot 0,5 \cdot (1 - 0,5)}{(0,02)^2} \] \[ n = \frac{3,8416 \cdot 0,5 \cdot 0,5}{0,0004} \] \[ n = \frac{0,9604}{0,0004} \] \[ n = 2401 \] Portanto, o pesquisador deve entrevistar aproximadamente 2401 pessoas para obter um resultado com margem de erro de 2% e nível de confiança de 95%.