Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar qual delas é INCORRETA em relação aos classificadores tradicionais de imagens digitais. a) Os classificadores não-supervisionados utilizam algoritmos baseados em métodos estatísticos de análise para agrupamentos (cluster) de pixels para definição das classes de mapeamento, sem a intervenção direta do especialista/operador. Essa afirmação está correta, pois os classificadores não-supervisionados realmente não requerem intervenção do especialista. b) Os algoritmos dos classificadores supervisionados utilizam amostras coletadas sobre a imagem e requer conhecimentos prévios das classes de alvos que definem determinada classe, com intervenção direta do especialista. As amostras devem ser bem representativas, espectralmente, de padrões da classe de mapeamento. Essa afirmação também está correta, pois descreve bem o funcionamento dos classificadores supervisionados. c) Os algoritmos que produzem a classificação baseada em pixel se utilizam, somente, da informação espectral de cada pixel para definir regiões homogêneas, utilizando medições de distâncias ou por utilização de análise estatística de o pixel pertencer a uma única classe, especificamente. Essa afirmação é INCORRETA, pois a classificação baseada em pixel não se limita apenas à informação espectral; ela pode considerar também informações espaciais e contextuais. d) Os algoritmos dos classificadores tradicionais levam em conta as características da variação espacial do pixel, sendo o método mais indicado para classificação de áreas com maior diversidade espectral, como áreas urbanas. Essa afirmação está correta, pois os classificadores tradicionais podem considerar a variação espacial. Portanto, a alternativa INCORRETA é: c).