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Ed 
ano passado
Em uma operação típica de Map, o processo funciona da seguinte forma: 1. Divisão dos Dados: O nó principal recebe os dados e os divide em partes menores. 2. Distribuição: Essas partes são enviadas para outros nós para serem processadas em paralelo. 3. Processamento: Cada nó processa sua parte dos dados. 4. Combinação dos Resultados: O nó principal combina as respostas obtidas pelos outros nós, gerando o resultado final do processamento. Portanto, a tabela não é varrida integralmente; em vez disso, os dados são processados em partes menores, o que otimiza a eficiência.
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Ed
ano passado
Na operação típica de MapReduce, o nó principal recebe os dados, divide em partes menores e envia aos outros nós para serem processados. Posteriormente, o nó principal combina as respostas obtidas pelos outros nós, gerando o resultado final do processamento. Esse modelo de processamento distribuído é fundamental para lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente e escalável.
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