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PERGUNTA 1 1. De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores amostrais é uma medida de variação dos valores em relação à média, sendo calculado pela relação: . TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, é correto afirmar que o desvio-padrão referente a esses valores é igual a: 435. 446. 69,06. 33380. 4769,28. 1 pontos

a) 435.
b) 446.
c) 69,06.
d) 33380.
e) 4769,28.

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Para calcular o desvio-padrão de um conjunto de valores, é necessário seguir uma fórmula que envolve a diferença entre cada valor e a média do conjunto. Dado o conjunto de dados: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, primeiro é preciso calcular a média desses valores. A média é dada pela soma de todos os valores dividida pela quantidade de valores. Média = (420 + 450 + 380 + 510 + 580 + 392 + 388) / 7 = 3120 / 7 = 445,71 Em seguida, calcula-se o desvio de cada valor em relação à média, elevando ao quadrado e somando esses valores. Depois, divide-se pela quantidade de valores menos um e tira-se a raiz quadrada desse resultado para obter o desvio-padrão. Realizando esses cálculos, o desvio-padrão para o conjunto de dados fornecido é aproximadamente 69,06. Portanto, a alternativa correta é: c) 69,06.

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PERGUNTA 2 1. Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não nos possibilita elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão, entre elas a amplitude de variação, a variância e o desvio-padrão. Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que: são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior frequência. representam a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de resultados. representam o valor central de um conjunto, colocados em ordem crescente. representam a diferença entre o maior e menor valor de uma série de dados. são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. 1 pontos

a) são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior frequência.
b) representam a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de resultados.
c) representam o valor central de um conjunto, colocados em ordem crescente.
d) representam a diferença entre o maior e menor valor de uma série de dados.
e) são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.

PERGUNTA 3 1. As medidas de dispersão avaliam o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior será o desvio. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística. O trecho acima refere-se: ao desvio-padrão. à média. à variância. à frequência absoluta. à medida de dispersão. 1 pontos

a) ao desvio-padrão.
b) à média.
c) à variância.
d) à frequência absoluta.
e) à medida de dispersão.

PERGUNTA 4 1. A distribuição normal é fundamental para a maior parte das técnicas da estatística prática moderna, sendo a mais importante das distribuições contínuas. Uma característica importante da distribuição normal é que ela depende apenas de dois parâmetros que são a média e o desvio-padrão. Assim, podemos dizer que há uma e somente uma distribuição normal com uma dada média e um dado desvio-padrão. Figura: Curva normal com média e desvio-padrão. Fonte: COSTA NETO, P. L. O.; CYMBALISTA, M. Probabilidades. São Paulo: Edgard Blucher, 2012. Diante dessa definição, assinale V para as alternativas verdadeiras e F para as falsas. I. Um ponto selecionado aleatoriamente entre a e b é igual à área sob a curva entre a e b, ou seja, abaixo do gráfico da função. II. A área sob todo o gráfico é igual a 1. III. A distribuição normal com valores de parâmetros é denominada de distribuição normal padrão. IV. Para e , temos . V. Para e , temos . A sequência correta é: V, V, V, F, V. F, V, V, F, F. V, F, V, V, F. V, V, F, F, F. F, F, F, V, V. 1 pontos

a) V, V, V, F, V.
b) F, V, V, F, F.
c) V, F, V, V, F.
d) V, V, F, F, F.
e) F, F, F, V, V.

PERGUNTA 5 1. O teorema central do limite fundamenta o ramo inferencial da estatística. O teorema é uma ferramenta importante que fornece a informação necessária ao usar estatísticas amostrais para fazer inferências sobre a média de uma população. LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. Assinale a alternativa que apresenta o que declara o teorema do limite central? Quando o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição acumulada. Quando o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição exponencial. Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal. Na medida em que o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal. A distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição binomial quando o tamanho da amostra aumenta. 1 pontos

a) Quando o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição acumulada.
b) Quando o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição exponencial.
c) Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
d) Na medida em que o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
e) A distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição binomial quando o tamanho da amostra aumenta.

PERGUNTA 7 1. Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis. No entanto, existem diferenças nessas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância? Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da correlação entre as variáveis. A covariância é limitada de -1 e 1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis. O resultado da covariância não varia entre -1 e 1 e seu sinal indica respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis. 1 pontos

a) Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
b) O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
c) O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da correlação entre as variáveis.
d) A covariância é limitada de -1 e 1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis.
e) O resultado da covariância não varia entre -1 e 1 e seu sinal indica respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis.

PERGUNTA 9 1. Para Martins e Domingues (2017), uma função de distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x, em que uma observação aleatória extraída da população é menor ou igual a um valor específico, maior do que um valor específico ou está entre dois valores específicos. MARTINS, G. A.; DOMINGUES, O. estatística geral e aplicada. São Paulo: Atlas, 2017. A partir do texto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Existem diferenças quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas. Porque, II. Para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x fixo; para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulados. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. As asserções I e II são proposições falsas. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. 1 pontos

a) A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
b) A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
c) As asserções I e II são proposições falsas.
d) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
e) As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.