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68. (FCC / PREF SÃO LUÍS – 2018) Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e concisa, servindo de base para gerar relatórios e gráficos para apoiar as decisões da gerência da organização, deve-se utilizar um processo conhecido como:
a) OLAP.
b) Data Mart.
c) ETL.
d) OLTP.
e) Data Mining.

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Aprendendo com Desafios

ano passado

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há 6 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao contexto de extração de dados para um Data Warehouse: a) OLAP (Online Analytical Processing) - Refere-se a tecnologias que permitem a análise de dados em múltiplas dimensões, mas não é um processo de extração. b) Data Mart - É uma versão menor de um Data Warehouse, focada em um departamento específico, mas não se refere ao processo de extração de dados. c) ETL (Extract, Transform, Load) - Este é o processo que envolve a extração de dados de fontes heterogêneas, transformação desses dados para um formato homogêneo e, em seguida, carregamento no Data Warehouse. É exatamente o que a pergunta descreve. d) OLTP (Online Transaction Processing) - Refere-se a sistemas que gerenciam transações em tempo real, não se relacionando com a extração para Data Warehouse. e) Data Mining - É o processo de descobrir padrões e informações úteis em grandes conjuntos de dados, mas não se refere à extração de dados para um Data Warehouse. Diante dessa análise, a alternativa correta é: c) ETL.

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ano passado

Analisando as opções apresentadas: a) OLAP - Online Analytical Processing, é uma tecnologia de processamento de consultas que permite a análise de dados de forma multidimensional. b) Data Mart - É um subconjunto de um Data Warehouse, focado em um determinado aspecto ou departamento da organização. c) ETL - Extract, Transform, Load, é o processo de extração, transformação e carga de dados de fontes heterogêneas para um Data Warehouse. d) OLTP - Online Transaction Processing, é um tipo de processamento de transações em tempo real. e) Data Mining - É o processo de descobrir padrões em grandes conjuntos de dados. Portanto, para extrair dados de fontes heterogêneas e alimentar um Data Warehouse de forma homogênea, o processo adequado a ser utilizado é o ETL (Extract, Transform, Load). Assim, a resposta correta é: c) ETL.

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Qual é o assunto da aula de hoje sobre os Sistemas de Suporte à Decisão?

A) Análise de Informações - BI e Data Warehouse
B) Conceitos Básicos
C) Resumo - Análise de Informações - BI e Data Warehouse
D) Mapa Mental - Análise de Informações - BI e Data Warehouse
E) Questões Comentadas - Análise de Informações - BI e Data Warehouse - Multibancas

As aplicações de Business Intelligence, nas últimas décadas, se utilizam de dados multidimensionais, armazenados em Data Warehouse, para gerar visões de negócios baseados em análises:

a) descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.
b) prescritivas, preditivas e diagnósticas, apenas.
c) preditivas, prescritivas e descritivas, apenas.
d) diagnósticas, descritivas e preditivas, apenas.
e) descritivas, diagnósticas e prescritivas, apenas.

(MEC – 2009) No que diz respeito ao desenvolvimento de sistemas de informação e da análise de negócios, analise a citação a seguir. "É um conjunto integrado de dados, extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial e nos negócios no processo de tomada de decisões gerenciais". Essa citação representa o conceito de:

a) Data Smart.
b) Data Mining.
c) Data Business.
d) Data Warehouse.
e) Data Information.

(MPE/AC – 2013) Considere a seguinte definição: "Uma coleção de dados não-voláteis, integrados, orientados a um determinado tema e utilizados no apoio de processos de tomada de decisão. Geralmente contém componentes complementares como facilidades de extração, mineração e transformação de informação e ferramentas analíticas." Essa é a definição de:

a) Planilha.
b) Middleware.
c) Data Warehouse.
d) DBMS (Data Base Management System).
e) Groupware.

(BAHIAGÁS – 2016) Com relação aos sistemas de Data Warehouse, assinale a alternativa correta:

a) Um Data Warehouse deve ser orientado a produto, integrado, volátil e invariável com o tempo.
b) Um Data Warehouse armazena dados históricos usados no processo de tomada de decisão. Este sistema integra os dados corporativos de uma empresa em um único repositório.
c) Dados de um Data Warehouse provém de uma única fonte, não sendo necessária a padronização para uniformizar

No âmbito dos DWs, representa um armazenamento intermediário que facilita a integração dos dados de ambiente operativo antes da sua atualização no DW. Trata-se de:

a) ODS
b) ETL
c) Data Mart
d) Star Schema
e) Fact Table

Um Data Mart é:

a) uma técnica de mineração de dados para a extração de conhecimento das bases de dados de uma organização.
b) um grande data warehouse que consolida todas as informações de uma organização a serem tratadas e organizadas.
c) um sistema para a monitoração e processamento das funções básicas e rotineiras de uma organização.
d) um conjunto de metadados para a análise e monitoração de um data warehouse organizacional.
e) um pequeno data warehouse que dá suporte à decisão para uma específica unidade de negócio.

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