Ed
há 6 meses
Para responder à sua pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao contexto de extração de dados para um Data Warehouse: a) OLAP (Online Analytical Processing) - Refere-se a tecnologias que permitem a análise de dados em múltiplas dimensões, mas não é um processo de extração. b) Data Mart - É uma versão menor de um Data Warehouse, focada em um departamento específico, mas não se refere ao processo de extração de dados. c) ETL (Extract, Transform, Load) - Este é o processo que envolve a extração de dados de fontes heterogêneas, transformação desses dados para um formato homogêneo e, em seguida, carregamento no Data Warehouse. É exatamente o que a pergunta descreve. d) OLTP (Online Transaction Processing) - Refere-se a sistemas que gerenciam transações em tempo real, não se relacionando com a extração para Data Warehouse. e) Data Mining - É o processo de descobrir padrões e informações úteis em grandes conjuntos de dados, mas não se refere à extração de dados para um Data Warehouse. Diante dessa análise, a alternativa correta é: c) ETL.
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Ed
ano passado
Analisando as opções apresentadas: a) OLAP - Online Analytical Processing, é uma tecnologia de processamento de consultas que permite a análise de dados de forma multidimensional. b) Data Mart - É um subconjunto de um Data Warehouse, focado em um determinado aspecto ou departamento da organização. c) ETL - Extract, Transform, Load, é o processo de extração, transformação e carga de dados de fontes heterogêneas para um Data Warehouse. d) OLTP - Online Transaction Processing, é um tipo de processamento de transações em tempo real. e) Data Mining - É o processo de descobrir padrões em grandes conjuntos de dados. Portanto, para extrair dados de fontes heterogêneas e alimentar um Data Warehouse de forma homogênea, o processo adequado a ser utilizado é o ETL (Extract, Transform, Load). Assim, a resposta correta é: c) ETL.
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