Para calcular a média e o desvio padrão dos dados amostrais, vamos seguir os passos: 1. Calcular a média (x̄): - Somamos todas as alturas: 1,60 + 1,65 + 1,72 + 1,69 + 1,75 = 8,51 m - Dividimos pela quantidade de dados (n = 5): \[ \text{Média} = \frac{8,51}{5} = 1,702 m \] 2. Calcular o desvio padrão (s): - Primeiro, calculamos a variância: - Para cada altura, subtraímos a média e elevamos ao quadrado: - (1,60 - 1,702)² = 0,010404 - (1,65 - 1,702)² = 0,002704 - (1,72 - 1,702)² = 0,000324 - (1,69 - 1,702)² = 0,000144 - (1,75 - 1,702)² = 0,002304 - Somamos esses valores: 0,010404 + 0,002704 + 0,000324 + 0,000144 + 0,002304 = 0,01588 - Dividimos pela quantidade de dados menos 1 (n - 1 = 4): \[ \text{Variância} = \frac{0,01588}{4} = 0,00397 \] - O desvio padrão é a raiz quadrada da variância: \[ s = \sqrt{0,00397} \approx 0,0630 m \] Agora, vamos analisar as alternativas: a) 1,70 m e 1,2101 m. b) 1,72 m e 0,0705 m. c) 1,6820 m e 0,0589 m. d) 1,70 m e 0,0905 m. e) 1,6820 m e 0,0905 m. A média que encontramos (1,702 m) não está exatamente nas opções, mas a mais próxima é 1,70 m. O desvio padrão que encontramos (aproximadamente 0,0630 m) também não está nas opções, mas a mais próxima é 0,0905 m. Portanto, a alternativa que mais se aproxima dos nossos cálculos é a e) 1,6820 m e 0,0905 m.