O método dos mínimos quadrados é uma técnica estatística utilizada para encontrar a melhor aproximação de uma função que se ajusta a um conjunto de dados, minimizando a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores estimados pela função. Analisando as alternativas: a) Encontrar o menor valor de um conjunto de dados, elevá-lo ao quadrado e verificar se o valor encontrado está próximo da média. - Esta descrição não corresponde ao método dos mínimos quadrados. b) Obter funções matemáticas que passem pelo menor valor de um conjunto de dados elevado ao quadrado. - Também não é uma descrição precisa do método. c) É utilizado quando temos uma distribuição de pontos e precisamos ajustar a melhor curva para esse conjunto de dados. - Esta alternativa descreve corretamente a finalidade do método dos mínimos quadrados. d) Extrair o mínimo múltiplo comum de um conjunto de dados para obter a regressão linear. - Esta descrição não é correta em relação ao método dos mínimos quadrados. e) Identificar quais valores de um conjunto de dados não pertencem à curva encontrada. - Isso se refere a identificação de outliers, não à finalidade do método. Portanto, a alternativa correta é: c) É utilizado quando temos uma distribuição de pontos e precisamos ajustar a melhor curva para esse conjunto de dados.