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PERGUNTA 2 No contexto da Structured Query Language (SQL), há comandos, cláusulas e funções que, quando combinados, entregam registros concisos por...

PERGUNTA 2
No contexto da Structured Query Language (SQL), há comandos, cláusulas e funções que, quando combinados, entregam registros concisos por meio de uma lógica de busca assertiva. Dessa maneira, ao usar o comando SELECT, que visa estabelecer uma estratégia de busca para recuperar certos registros, é importante combiná-lo com cláusulas e com funções.
Assinale a alternativa que corresponde à cláusula que permite combinar duas ou mais tabelas por meio de um comando SELECT.
a. JUNCTION.
b. COMBINED.
c. CONCAT.
d. UNION.
e. JOIN.

a. JUNCTION.
b. COMBINED.
c. CONCAT.
d. UNION.
e. JOIN.

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há 2 anos

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Banco_Dados_Semana_Avaliativa_7_Nota_10

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Respostas

Ed

há 9 meses

Para combinar duas ou mais tabelas em SQL, utilizamos a cláusula que permite a junção dos dados. Vamos analisar as alternativas: a) JUNCTION - Não é uma cláusula válida em SQL. b) COMBINED - Também não é uma cláusula reconhecida em SQL. c) CONCAT - Esta função é utilizada para concatenar strings, não para combinar tabelas. d) UNION - Esta cláusula é usada para combinar resultados de duas ou mais consultas SELECT, mas não para unir tabelas diretamente. e) JOIN - Esta é a cláusula correta que permite combinar duas ou mais tabelas em uma única consulta. Portanto, a alternativa correta é: e) JOIN.

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Ed

há 2 anos

A alternativa correta é a letra E) JOIN. A cláusula JOIN é utilizada para combinar duas ou mais tabelas em uma única consulta SELECT, permitindo que os dados sejam recuperados de várias tabelas ao mesmo tempo.

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PERGUNTA 1
Características como: uso de dados brutos, grandes volumes de dados, usado por analistas que procuram por novas informações e reconhecido por sua velocidade na acumulação de dados, são encontradas em:
Data Warehouse.
SAD (Sistemas de apoio a decisão).
Bancos de Dados Relacionais.
Data Lake.
Data Mart.

a. Data Warehouse.
b. SAD (Sistemas de apoio a decisão).
c. Bancos de Dados Relacionais.
d. Data Lake.
e. Data Mart.

PERGUNTA 3
Os Bancos de Dados (BD) NoSQL têm características específicas que os distinguem dos BD relacionais que usam Structured Query Language (SQL). Por exemplo, possibilitam a clusterização, a persistência poliglota, o escalonamento, além de serem open source (em sua maioria), dentre outros tantos atributos.
Considerando o contexto dado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I.O Escalonamento Horizontal (Scaling Out) é a capacidade de aumentar a quantidade de computadores. PORQUE
I. É a capacidade de alocar mais recursos ao computador, como memória e processamento.
Analisando as asserções anteriores, conclui-se que:
a. a asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
b. a asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
c. as asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
d. as asserções I e II são proposições falsas.
e. as asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

PERGUNTA 4
Em Bancos de Dados (BD) NoSQL é possível trabalhar com uma gama bastante volumétrica de dados por meio de seus quatro modelos de dados, que o auxiliam a trabalhar com dados desestruturados, semiestruturados e/ou clusterizados, são eles: documentos; família de colunas; grafos; e chave-valor. Elementos estes que são uma fragilidade quando se considera BD relacional para o projeto.
Considerando o contexto dado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I.O modelo de Grafos é formado por vértices (pontos) e por arestas (ligações entre esses pontos), o que faz com que este se assemelhe ao modelo relacional em razão de sua estrutura de relacionamento por meio de atributos. PORQUE
I. É muito usado em redes sociais, em bioinformática e em estrutura de bancos semânticos, tais como Neo4J, Virtuoso e ArangoDB.
Analisando as asserções anteriores, conclui-se que:
a. as asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
b. as asserções I e II são proposições falsas.
c. as asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
d. a asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
e. a asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

PERGUNTA 5
Assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) as afirmacoes a seguir sobre as Views:
( ) – Uma View pode ser considerada uma única tabela, que deriva de outras tabelas.
( ) – Assim como as tabelas básicas, as Views sempre existem de forma física no banco de dados.
( ) – Create View é o comando utilizado para criar uma View.
( ) – Quando a tabela básica a que uma View faz referência é atualizada, automaticamente a View é também atualizada.
( ) – Quando uma View é baseada em uma única tabela, se for executado um comando de atualização de dados na View essa atualização será realizada também na tabela básica.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
F, V, F, F, V
V, V, V, F, F
F, F, V, V, F
V, F, V, V, V
V, V, F, V, V

PERGUNTA 6
Observe as tabelas PRODUTO e CATEGORIA, respectivamente, a seguir:
Agora observe o seguinte comando:
SELECT * FROM PRODUTO P CATEGORIA C ON P.CATEGORIA=C.IDCATEGORIA;
Assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) as afirmações abaixo, baseado na substituição do termo no comando apresentado acima por cada uma das opções abaixo:
( ) – Caso CLAUSULA JOIN seja INNER JOIN, teremos 8 registros como resultado.
( ) – Caso CLAUSULA JOIN seja LEFT JOIN, teremos 8 registros como resultado.
( ) – Caso CLAUSULA JOIN seja CROSS JOIN, teremos 8 registros como resultado.
( ) – Caso CLAUSULA JOIN seja RIGHT JOIN, teremos 8 registros como resultado.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
F, V, F, V
V, F, V, F
V, F, V, V
F, F, V, F
V, V, V, F