a) identificar os fatores que podem influenciar variáveis específicas de um processo em desenvolvimento.
b) calcular, por meio de iterações, estimativas de custos ou cronogramas, usando valores de entrada aleatórios.
c) estimar como uma mudança na variável independente influenciará o valor da variável dependente.
d) garantir que um subgrupo selecionado represente, de forma adequada, a população de interesse.
e) aferir resultados médios com bases em possíveis cenários futuros, que podem ocorrer ou não.
Respostas
Ed 
há 6 meses
Para responder à pergunta sobre o objetivo fundamental da amostragem estatística nos processos de controle, vamos analisar cada alternativa: a) Identificar os fatores que podem influenciar variáveis específicas de um processo em desenvolvimento. - Esta opção fala sobre identificação de fatores, mas não é o foco principal da amostragem. b) Calcular, por meio de iterações, estimativas de custos ou cronogramas, usando valores de entrada aleatórios. - Esta opção se refere mais a simulações do que à amostragem em si. c) Estimar como uma mudança na variável independente influenciará o valor da variável dependente. - Esta opção se relaciona mais à análise de regressão do que ao objetivo da amostragem. d) Garantir que um subgrupo selecionado represente, de forma adequada, a população de interesse. - Esta opção é o objetivo central da amostragem estatística, que é garantir que a amostra seja representativa da população. e) Aferir resultados médios com bases em possíveis cenários futuros, que podem ocorrer ou não. - Esta opção fala sobre previsão, mas não é o foco principal da amostragem. A alternativa que melhor representa o objetivo fundamental da amostragem estatística nos processos de controle é: d) garantir que um subgrupo selecionado represente, de forma adequada, a população de interesse.
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Ed
há 2 anos
O objetivo fundamental da amostragem estatística nos processos de controle é garantir que um subgrupo selecionado represente, de forma adequada, a população de interesse. Portanto, a alternativa correta é a letra d).
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Na situação apresentada, a população referenciada coincide com a população amostrada.
Certo
Errado
Sabe-se que o tamanho n de uma amostra aleatória simples, selecionada de uma população de tamanho N, necessária para estimar certa proporção com uma margem de erro ± 5% e um nível de significância de 95% é dado pela relação n = 384N/(N + 383). Nesse caso, o tamanho da amostra aleatória simples que permitiria estimar a proporção de funcionários da empresa que confiam no processo de apuração de denúncias com margem de erro de ± 5% e um nível de significância de 95% é inferior às 400 respostas obtidas.
Certo
Errado
Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória simples de uma determinada distribuição de probabilidades f(x), avalie se as afirmativas a seguir estão corretas. I. X1, X2, ... Xn são independentes. II. X1, X2, ... Xn são identicamente distribuídos. III. Nem sempre cada Xi, i = 1,..., n, tem distribuição f(x). Está correto o que se afirma em
a) I, apenas.
b) I e II, apenas.
c) I e III, apenas.
d) II e III, apenas.
e) I, II e III.
Com base nos resultados, pode-se afirmar que o jogador a) 1 apresenta maior acurácia e maior precisão. b) 2 apresenta maior acurácia e menor precisão. c) 1 apresenta menor acurácia e maior precisão. d) 2 apresenta maior precisão e maior viés. e) 1 apresenta maior acurácia e o jogador 2 apresenta a menor precisão.
a) 1 apresenta maior acurácia e maior precisão.
b) 2 apresenta maior acurácia e menor precisão.
c) 1 apresenta menor acurácia e maior precisão.
d) 2 apresenta maior precisão e maior viés.
e) 1 apresenta maior acurácia e o jogador 2 apresenta a menor precisão.
Uma população é dividida nos estratos I, II e III. O estrato I é composto por 400 elementos; o II, por 600 elementos; e o III, por 1.000 elementos. Conforme um estudo piloto, os desvios padrão da variável de interesse nos estratos I, II e III são, respectivamente, 10, 20 e 8. Caso um pesquisador pretenda retirar uma amostra aleatória de 240 elementos dessa população utilizando a locação ótima de Neyman, os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I, II e III devem ser, respectivamente,
a) 40, 30 e 170.
b) 40, 120 e 80.
c) 48, 72 e 120.
d) 79, 81 e 80.
e) 50, 75 e 115.
Nessa situação, foram selecionados
a) 107 homens e 150 mulheres.
b) 128 homens e 129 mulheres.
c) 110 homens e 147 mulheres.
d) 150 homens e 107 mulheres.
e) 129 homens e 128 mulheres.
Nesse caso, foi utilizada a amostragem
a) por conglomerados em um estágio.
b) estratificada.
c) sistemática.
d) aleatória simples.
e) por intervalos.
Nesse caso, foi utilizada a amostragem
a) sistemática.
b) aleatória simples.
c) por conglomerados em um estágio.
d) por conglomerados em dois estágios.
e) estratificada.
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