Ao se fazer uma pesquisa de opinião em um município, a amostra foi selecionada da seguinte maneira: o município foi dividido em bairros; foram sorteados alguns bairros e, nesses bairros, foram escolhidos ao acaso indivíduos para participar da pesquisa. Esse método é denominado amostragem
a) por conglomerados. b) aleatória estratificada. c) aleatória sistemática. d) aleatória simples. e) de resposta voluntária.
Na situação apresentada, a população referenciada coincide com a população amostrada. Certo Errado
Sabe-se que o tamanho n de uma amostra aleatória simples, selecionada de uma população de tamanho N, necessária para estimar certa proporção com uma margem de erro ± 5% e um nível de significância de 95% é dado pela relação n = 384N/(N + 383). Nesse caso, o tamanho da amostra aleatória simples que permitiria estimar a proporção de funcionários da empresa que confiam no processo de apuração de denúncias com margem de erro de ± 5% e um nível de significância de 95% é inferior às 400 respostas obtidas. Certo Errado
Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória simples de uma determinada distribuição de probabilidades f(x), avalie se as afirmativas a seguir estão corretas. I. X1, X2, ... Xn são independentes. II. X1, X2, ... Xn são identicamente distribuídos. III. Nem sempre cada Xi, i = 1,..., n, tem distribuição f(x). Está correto o que se afirma em a) I, apenas. b) I e II, apenas. c) I e III, apenas. d) II e III, apenas. e) I, II e III.
Com base nos resultados, pode-se afirmar que o jogador a) 1 apresenta maior acurácia e maior precisão. b) 2 apresenta maior acurácia e menor precisão. c) 1 apresenta menor acurácia e maior precisão. d) 2 apresenta maior precisão e maior viés. e) 1 apresenta maior acurácia e o jogador 2 apresenta a menor precisão.
a) 1 apresenta maior acurácia e maior precisão. b) 2 apresenta maior acurácia e menor precisão. c) 1 apresenta menor acurácia e maior precisão. d) 2 apresenta maior precisão e maior viés. e) 1 apresenta maior acurácia e o jogador 2 apresenta a menor precisão.
Uma população é dividida nos estratos I, II e III. O estrato I é composto por 400 elementos; o II, por 600 elementos; e o III, por 1.000 elementos. Conforme um estudo piloto, os desvios padrão da variável de interesse nos estratos I, II e III são, respectivamente, 10, 20 e 8. Caso um pesquisador pretenda retirar uma amostra aleatória de 240 elementos dessa população utilizando a locação ótima de Neyman, os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I, II e III devem ser, respectivamente, a) 40, 30 e 170. b) 40, 120 e 80. c) 48, 72 e 120. d) 79, 81 e 80. e) 50, 75 e 115.