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6) Um estado estacionário tem a característica de se manter igual após a aplicação da matriz de transição do processo. Essa definição ocorre porque uma cadeia de Markov é um processo em que a probabilidade do sistema estar em determinado estado depende somente do estado no período de observação anterior. Com relação ao estado estacionário, assinale a alternativa correta.

Um estado estacionário se mantém igual após a aplicação da matriz de transição do processo.
a) A afirmativa está correta.
b) A afirmativa está incorreta.
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Questões Para o Saber

há 2 anos

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ano passado

A definição de estado estacionário em uma cadeia de Markov realmente implica que, ao aplicar a matriz de transição ao vetor de estado estacionário, o vetor resultante permanece inalterado. Isso significa que as probabilidades de estar em cada estado não mudam após a aplicação da matriz de transição. Portanto, a afirmativa "Um estado estacionário se mantém igual após a aplicação da matriz de transição do processo" está correta. A alternativa correta é: a) A afirmativa está correta.

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Craque NetoCraque Neto

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há 2 anos

A alternativa correta é a letra "a) A afirmativa está correta". O estado estacionário é um estado em que a distribuição de probabilidade dos estados da cadeia de Markov permanece constante ao longo do tempo, mesmo após a aplicação da matriz de transição do processo. Isso ocorre porque a probabilidade do sistema estar em determinado estado depende somente do estado no período de observação anterior, ou seja, é independente do tempo.

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1) As cadeias de Markov são usadas com frequência para calcular a probabilidade de um evento acontecer, ao considerar um estado em transição para outro ou um estado em transição para o anterior. Ela pode ser representada por um grafo direcionado. Com relação à aplicação de grafos em cadeias de Markov, assinale a alternativa correta.

As cadeias de Markov podem ser representadas por um grafo direcionado.
a) A afirmativa está correta.
b) A afirmativa está incorreta.

2) Leia o texto a seguir. A matriz de transições é utilizada para apresentar as mudanças de uma cadeia de Markov e pode ser aplicada a qualquer diagrama de transição e aos problemas que envolvem a cadeia de Markov. A matriz é uma das ferramentas mais importantes para se analisarem as cadeias de Markov. Com relação à matriz de transição, analise as afirmativas a seguir. I. No momento em que trabalhamos com matrizes de transição de terceira ordem (3 × 3), temos apenas dois estados possíveis. II. No momento em que, com matrizes de transição de quarta ordem (5 × 4), temos apenas quatro estados possíveis. III. A soma da matriz de transição pelo vetor coluna do estado gera a distribuição de probabilidade do estado seguinte. IV. A multiplicação da matriz de transição pelo vetor coluna do estado gera a distribuição de probabilidade do estado seguinte. É correto o que se afirma em:

A soma da matriz de transição pelo vetor coluna do estado gera a distribuição de probabilidade do estado seguinte.
A multiplicação da matriz de transição pelo vetor coluna do estado gera a distribuição de probabilidade do estado seguinte.
a) Apenas a afirmativa I está correta.
b) Apenas a afirmativa II está correta.
c) Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
d) Todas as afirmativas estão corretas.
e) Todas as afirmativas estão incorretas.

3) Uma cadeia de Markov é um sistema matemático que experimenta transições de um estado para outro de acordo com certas regras probabilísticas. Logo, quando i for um estado recorrente, a cadeia retorna a esse estado sempre que sair dele. Dessa maneira, a cadeia tem a possibilidade de se visitar o estado i um número infinito de vezes. Com relação ao estado de um sistema, assinale a alternativa correta.

Quando um estado é recorrente, a cadeia de Markov tem a possibilidade de se visitar esse estado um número infinito de vezes.
a) A afirmativa está correta.
b) A afirmativa está incorreta.

4) Leia o texto a seguir. Podemos definir uma matriz de transição de Markov como uma matriz que descreve todas as probabilidades de se passar de um estado para outro em determinado sistema dinâmico quando levantarmos todas as probabilidades de transição. Ela é usada com frequência, por exemplo, por redes de computadores. Considerando as informações sobre os objetivos da matriz de transição de Markov, assinale a alternativa correta.

A matriz de transição de Markov descreve todas as probabilidades de se passar de um estado para outro em determinado sistema dinâmico.
a) A afirmativa está correta.
b) A afirmativa está incorreta.

7) O estudo e a aplicação da propriedade de Markov é importante, pois ela consegue reduzir a probabilidade condicional a uma única transição. Dentro desse conceito, podemos descrever a probabilidade de transição como a transição para o estado Jt (estado no instante t), dado que o estado anterior foi It-1. Com base na probabilidade de transição, assinale a alternativa correta.

A propriedade de Markov consegue reduzir a probabilidade condicional a uma única transição.
A probabilidade de transição é a transição para o estado Jt, dado que o estado anterior foi It-1.
a) As afirmativas estão corretas.
b) As afirmativas estão incorretas.
c) Apenas a afirmativa I está correta.
d) Apenas a afirmativa II está correta.

8) Os processos Markovianos são amplamente utilizados em engenharia, ciência e modelagem de negócios. Um exemplo bastante interessante é quando os aplicamos em estudos de crescimento populacional, no qual a população da próxima geração depende somente da população atual. Dada a equação a seguir, assinale a alternativa correta.

A equação apresentada é utilizada em processos Markovianos.
A equação representa a probabilidade de transição de um estado para outro.
a) As afirmativas estão corretas.
b) As afirmativas estão incorretas.
c) Apenas a afirmativa I está correta.
d) Apenas a afirmativa II está correta.

Com relação aos diagramas de transição, analise as afirmativas, a seguir, e a relação proposta entre elas. I. No diagrama de transição, os estados estão interligados aos outros por uma seta que representa a probabilidade da transição, PORQUE II. na propriedade principal, temos que a cadeia de Markov representa a evolução aleatória dos estados ao longo do tempo contínuo. A respeito dessas afirmativas, assinale a opção correta.

I. No diagrama de transição, os estados estão interligados aos outros por uma seta que representa a probabilidade da transição.
II. Na propriedade principal, temos que a cadeia de Markov representa a evolução aleatória dos estados ao longo do tempo contínuo.
As duas afirmativas são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
As duas afirmativas são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
A afirmativa I é verdadeira, e a II é falsa.
A afirmativa I é falsa, e a II é verdadeira.

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