Sejam os vetores V1, V2, V3 EV = R³ dados por v₁ = (1,0,0), v2 = (1,2,0) e v3 = (0,2,2). Por meio do processo de ortogonalização de Gram-Schmidt, transforme V1, V2, V3 em uma base ortonormal para V e assinale a alternativa que a representa corretamente.
Ed
há 6 meses
Para aplicar o processo de ortogonalização de Gram-Schmidt aos vetores \( v_1 = (1,0,0) \), \( v_2 = (1,2,0) \) e \( v_3 = (0,2,2) \), siga os passos abaixo: 1. Comece com \( v_1 \): \[ u_1 = v_1 = (1,0,0) \] 2. Calcule \( u_2 \): \[ u_2 = v_2 - \text{proj}_{u_1}(v_2) \] Onde a projeção é dada por: \[ \text{proj}_{u_1}(v_2) = \frac{v_2 \cdot u_1}{u_1 \cdot u_1} u_1 \] Calculando: \[ v_2 \cdot u_1 = (1,2,0) \cdot (1,0,0) = 1 \] \[ u_1 \cdot u_1 = (1,0,0) \cdot (1,0,0) = 1 \] Portanto: \[ \text{proj}_{u_1}(v_2) = 1 \cdot (1,0,0) = (1,0,0) \] Assim: \[ u_2 = (1,2,0) - (1,0,0) = (0,2,0) \] 3. Calcule \( u_3 \): \[ u_3 = v_3 - \text{proj}_{u_1}(v_3) - \text{proj}_{u_2}(v_3) \] Primeiro, calcule \( \text{proj}_{u_1}(v_3) \): \[ v_3 \cdot u_1 = (0,2,2) \cdot (1,0,0) = 0 \] Portanto: \[ \text{proj}_{u_1}(v_3) = 0 \cdot (1,0,0) = (0,0,0) \] Agora, calcule \( \text{proj}_{u_2}(v_3) \): \[ v_3 \cdot u_2 = (0,2,2) \cdot (0,2,0) = 4 \] \[ u_2 \cdot u_2 = (0,2,0) \cdot (0,2,0) = 4 \] Portanto: \[ \text{proj}_{u_2}(v_3) = \frac{4}{4} (0,2,0) = (0,2,0) \] Assim: \[ u_3 = (0,2,2) - (0,0,0) - (0,2,0) = (0,0,2) \] 4. Agora, normalize os vetores \( u_1, u_2, u_3 \) para obter a base ortonormal: \[ e_1 = \frac{u_1}{\|u_1\|} = (1,0,0) \] \[ e_2 = \frac{u_2}{\|u_2\|} = \frac{(0,2,0)}{2} = (0,1,0) \] \[ e_3 = \frac{u_3}{\|u_3\|} = \frac{(0,0,2)}{2} = (0,0,1) \] Portanto, a base ortonormal resultante é: \[ \{ (1,0,0), (0,1,0), (0,0,1) \} \]
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Ed
há 2 anos
O processo de ortogonalização de Gram-Schmidt consiste em transformar uma base linearmente independente em uma base ortonormal. Para isso, devemos seguir os seguintes passos: 1. Normalizar o primeiro vetor: v1' = v1 / ||v1|| 2. Projetar o segundo vetor em v1': v2' = v2 - (v2 . v1') * v1' 3. Normalizar o segundo vetor projetado: v2'' = v2' / ||v2'|| 4. Projetar o terceiro vetor em v1' e v2'': v3' = v3 - (v3 . v1') * v1' - (v3 . v2'') * v2'' 5. Normalizar o terceiro vetor projetado: v3'' = v3' / ||v3'|| Assim, temos: v1' = (1, 0, 0) v2' = (1, 2, 0) - ((1, 2, 0) . (1, 0, 0)) * (1, 0, 0) = (0, 2, 0) v2'' = (0, 1, 0) v3' = (0, 2, 2) - ((0, 2, 2) . (1, 0, 0)) * (1, 0, 0) - ((0, 2, 2) . (0, 1, 0)) * (0, 1, 0) = (0, 0, 2) v3'' = (0, 0, 1) Portanto, a base ortonormal para V é {v1', v2'', v3''}, que pode ser representada pela alternativa (B): (A) {(1, 0, 0), (1, 2, 0), (0, 2, 2)} (B) {(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)} (C) {(1, 0, 0), (0, 2, 0), (0, 0, 2)} (D) {(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 2, 2)} (E) {(1, 0, 0), (0, 2, 0), (0, 2, 2)}